基于Docker搭建分布式消息队列Kafka

本文基于Docker搭建一套单节点的Kafka消息队列，Kafka依赖Zookeeper为其管理集群信息，虽然本例不涉及集群，但是该有的组件都还是会有，典型的kafka分布式架构如下图所示。本例搭建的示例包含Zookeeper + Kafka + Kafka-manger

#获取镜像

·         zookeeper镜像：zookeeper:3.4.9

·         kafka镜像：wurstmeister/kafka:0.10.2.0

·         kafka-manager镜像：kafka-manager:latest

# 建立Zookeeper容器

这里我们用最简单的方式创建一个独立的Zookeeper节点，如果要考虑zookeeper的高可用，可以将其做成一个集群，最好是能有多台机器。

docker run --name some-zookeeper \

--restart always \

-p 2181:2181 \

-d zookeeper

默认的，容器内配置文件在，/conf/zoo.cfg，数据和日志目录默认在/data 和 /datalog，需要的话可以将上述目录映射到宿主机的可靠文件目录下。

参考：https://hub.docker.com/_/zookeeper/

# 建立kafka节点

这里同样只做一个简单的单点kafka

docker run --name kafka \

-p 9092:9092 \

-e KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=kafka01 \

-e KAFKA_CREATE_TOPICS="test:1:1" \

-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=100.100.16.231:2181 \

-d  wurstmeister/kafka 

参考: https://hub.docker.com/r/wurstmeister/kafka/

# 创建Kafka管理节点

kafka-manager有图形化UI，可以方便的监控集群状态，调整队列配置

docker run -itd \

--restart=always \

--name=kafka-manager \

-p 9000:9000 \

-e ZK_HOSTS="100.100.16.231:2181" \

sheepkiller/kafka-manager

容器启动以后访问主机的9000端口，http://xxx:9000

首次进入需要添加集群

配置好以后，通过Zookeeper该管理节点可以读取到整个Kafka集群的信息，并且我们可以通过JMX直接看到集群的健康状态

# 读写验证

读写验证的方法有很多，这里我们用kafka容器自带的工具来验证，首先进入到kafka容器的交互模式：

docker exec -it kafka /bin/bash

创建一个主题：

/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 100.100.16.231:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic my-test

查看刚创建的主题：

/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 100.100.16.231:2181

发送消息：

/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list  100.100.16.231:9092 --topic my-test

This is a message

This is another message

读取消息：

/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 100.100.16.231:9092 --topic my-test --from-beginning

参考：https://kafka.apache.org/quickstart