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如果时间小于门槛时间，不输出结果。 if (sum < timeThreshold) { return; } result.set(sum); // reduce输
数据迁移到MRS前网络准备 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS
组件介绍 Alluxio ClickHouse CDL DBService Doris Flink Flume Guardian HBase HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Iceberg Impala IoTDB JobGateway Kafka KafkaManager
MapReduce服务 MRS”，输入2查询到的集群节点ID，单击图标即可搜索该资源的服务管理费用。 图2 查看指定资源ID的MRS集群服务管理费 查看指定资源ID的IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器、云硬盘） 在筛选条件中选择“资源ID”，分别输入3查询到的系统盘和数据盘的ID
例如企业需要创建MRS服务的按需成本预算，每月预算金额为2000元，当预测金额高于预算金额的80%时发送预算告警。那么，创建的预算如下： 图3 预算基本信息 图4 设置成本范围 图5 设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用
如果时间小于门槛时间，不输出结果。 if (sum < timeThreshold) { return; } result.set(sum); // reduce输
在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。
组件管理类 MRS集群中安装的组件能否删除？ 如何查看MRS集群各组件配置文件路径？ Hive服务运行状态为亚健康是否会影响上层业务？ 如何获取MRS集群ZooKeeper的IP地址和端口？
作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理？ Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 如何查看MRS作业的日志？ 提交作业时系统提示当前用户在Manager不存在如何处理？ LauncherJob作业执行失败，报错信息为“jobPropertiesMap is null”如何处理？
Loader Loader基本原理 Loader与其他组件的关系 Loader开源增强特性 父主题： 组件介绍
大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。
IoTDB IoTDB基本原理 IoTDB开源增强特性 父主题： 组件介绍
ClickHouse ClickHouse基本原理 ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse开源增强特性 父主题： 组件介绍
件、软件、介质、虚拟机、操作系统、数据等）由客户完全控制向客户与华为云共同控制转变，这也就意味着客户需要承担的责任取决于客户所选取的云服务。如图1所示，客户可以基于自身的业务需求选择不同的云服务类别（例如IaaS、PaaS、SaaS服务）。不同的云服务类别中，每个组件的控制权不同
基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg该功能当前处于公测阶段，如需使用请提交工单申请开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。 图1 Iceberg基本架构 Iceberg特性
常见操作 修改集群服务配置参数 访问集群Manager 使用MRS客户端
oup创建schema失败报Access Denied Presto的coordinator进程无法正常启动 Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 Presto查询Hive表无数据 MRS Presto查询报错“The node may have crashed or be
Storm Storm基本原理 Storm与其他组件的关系 Storm开源增强特性 父主题： 组件介绍
由Yarn的ResourceManager和ApplicationMaster组成。其中ResourceManager是一个全新的资源管理系统，而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。此外，TezUI依
Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的
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