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  • 人工智能,应该如何测试?(三)数据构造与性能测试篇

    根据业务情况可以双写或者多写到多个存储系统中,并进行压缩和固化 模拟设备规模 在计算机视觉场景中,我们可能往往要面对大量的设备模拟工作。 因为在系统中我们的数据都是从各个摄像设备中采集到视频流,并进行解码抽帧等工作得到图片的。

    作者: Tester_muller
    发表时间: 2024-04-07 15:45:01
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  • AI加持下的网络流量管理:智能调度还是流量黑洞?

    AI+人工协同:AI做初步流量管理,关键场景由人工复核,确保系统稳定性。 AI让网络流量管理进入了新的智能时代,但也带来了新的挑战。

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2025-05-24 13:52:46
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  • 【网络技术联盟站】网络安全 | 瑞哥带你全方位解读防火墙技术!

    防火墙的一个接口只能属于一个安全区域;防火墙的一个安全区域可以拥有多个接口;系统自带的缺省安全区域不能删除,用户可以根据实际需求创建自定义的安全区域;对于E1000E-N防火墙V1R1C30的系统软件版本而言,根系统最多支持100个安全区域(包括4个保留区域),每个虚拟系统最多支持

    作者: wljslmz
    发表时间: 2022-07-28 15:49:32
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  • 使用Python实现深度学习模型:智能心理健康评估

    智能心理健康评估系统通过深度学习技术,可以帮助我们更早地发现心理健康问题,并提供及时的干预措施。本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的深度学习模型,用于智能心理健康评估。

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-09-12 08:24:21
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  • 华为网络配置(OSPF)

    LSA(Type5 LSA),并且通告到整个OSPF自治系统中 (2)Stub区域      Stub区域不允许自治系统外部的路由(Type5 LSA)在区域内传播, 区域内的路由器必须通过ABR学到自治系统外部的路由,实现方法是

    作者: 1风天云月
    发表时间: 2022-02-15 16:24:06
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  • 【mindstudio, atlas200dk】build时target architecture 选不了arm64

    如图所示,无法选择arm,只有x86这一个选项,导致编译后在atlas200 dk上无法运行已知在开发环境上两个安装包都安装成功了的MindStudio版本如下:MindStudio 2.0.0 (beta3)Build #MS-201.8743.12.4, built on January

    作者: shenyy
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  • 【mxManufacture】产品文档和样例代码不一致的地方

    /samples/mxManufacture/python/main.py   。。。。。。    

    作者: 登山不要怕
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  • Ascend多卡训练报错davinci_model : load task fail, return ret xxx

    在Ascend上进行多机/多卡训练时,经常会遇到这种报错: ![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attachment/forum/20223/17/1647506093873884550.png) 报这种错误的原因是该卡在最大等待时长内

    作者: zhuyuxiao
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  • 《探索鸿蒙Next上开发人工智能游戏应用的技术难点》

    测试与优化 - 兼容性测试:由于鸿蒙Next系统仍在不断发展和完善,应用需要在不同版本的系统上进行兼容性测试,确保游戏在各种系统环境下都能正常运行。同时,还要测试游戏在不同设备上的兼容性,及时发现和解决可能出现的问题。

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-01-12 10:09:05
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  • 看直播赢海量码豆&云市场周边,还有一知智能科技SCRM系统免使用权!

    本期直播商品(华为云云市场在售): 一知智能外呼系统 一知智能客服 一知智能外呼系统 话费服务包 一知智能外呼系统增值服务 一知智能客服 增值服务 想了解更多内容,点击进入“新生态在线直播第34期——《AI智能语音,企业高效获客的秘密武器

    作者: 云商店
    发表时间: 2021-06-08 06:32:36
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  • 联邦学习简介

    已经训练好的模型,可以置于联邦学习系统的各参与方,也可以在多方共享。 联邦学习具有以下特征: 1)有两个或以上的联邦学习参与方协作构建一个共享的机器学习模型,每一个参与方都拥有若干用来训练的 训练数据。

    作者: 鲤鱼君
    发表时间: 2022-02-07 03:20:11
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  • 【Atlas 500 11】Atlas 500智能小站网络异常问题排查

    查看系统日志,log/OS _Driver/var/log/messages,确认是否有网口linkdown的记录;3. ifconfig查看是否有丢包、错包情况;4. 确认IP是否冲突(可直接将设备网线拔掉并通过IP ping设备);5.

    作者: frankling
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  • 基于知识图谱与大语言模型的金融AI Agent语义理解机制

    实时市场分析与自动交易:多Agent系统可实时捕捉市场波动并执行高频交易策略。反欺诈系统:Agent通过行为建模识别异常交易行为。二、AI Agent的技术架构与实现机制一个AI Agent通常包括如下模块:感知模块:用于获取市场数据、用户数据。

    作者: 柠檬味拥抱
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  • 智能金融应用及华为的方法

    2018华为全联接大会相关报道

    播放量  5520
  • 浅谈 生成式人工智能AIGC

    应用领域:AIGC广泛应用于各种人工智能应用,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。在这些领域,大规模的深度学习模型需要大量的计算资源,AIGC提供了一种高效的解决方案。

    作者: 运气男孩
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  • 人机融合智能 | 人智交互中的机器行为设计与管理

    人机交互指的是人与系统之间的交互,在不同的科技发展时代中,系统是不断进化的,机械化时代是各种操作机器,计算机时代更多的是软硬件系统,智能化时代则是各种智能组合形式的系统(陈善广,李志忠等,2021 )。

    作者: TiAmoZhang
    发表时间: 2025-06-19 07:47:50
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  • 获取扫描任务详情

    漏洞扫描 缺省值:true text_check Boolean 是否进行网站内容合规文字检测 缺省值:true picture_check

  • DLI.0007 - 错误码

    错误信息: Feature not supported. 解决办法:

  • 机器学习真能产生智能决策吗?-转载

    研究已经证明,学习了环境知识的机器学习系统效率更高,通用性更好。如果我们将现实世界模型化,许多模块在不同的任务和环境中表现出相似的行为。因此,面对新环境或新任务,人类或者机器可能只需要调整其内部表示中的几个模块。

    作者: 吃完就睡,快乐加倍
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  • 和大家分享下人工智能的发展历程

    · 1986年10月,大卫·鲁梅尔哈特(David Rumelhart)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和罗纳德·威廉姆斯(Ronald Williams)収表了一篇具有里程碑意义的经典论文《通过误差反向传播学习表示》· 80年代后期 ,产业界収现对与家系统的开収不维护成本高昂

    作者: 小强鼓掌
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