人工智能的发展历史【一】

第一次浪潮（非智能对话机器人）20世纪50年代到60年代1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，同时提出了图灵测试来测试 AI。图灵测试提出没有几年，人们就看到了计算机通过图灵测试的“曙光”。1966年，心理治疗机器人 ELIZA 诞生那个年代的人对他评价很高，有些病人甚至喜欢跟机器人聊天

人工智能领域关键技术

人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。本文采用无监督聚类、复杂网络结构洞和突发检测算法对人工智能高水平会议论文进行深度挖掘分析，梳理人工智能领域的关键技术，全面刻画人工智能领域整体技术结构，洞悉关键技术分布和研发态势，明确人工智能领域代表性国家与机构

Atlas500智能小站缺少驱动

Atlas500运行sample，运行环境搭建参考https://gitee.com/ascend/samples/blob/master/python/common/atlas_utils/README.md#/ascend/samples/blob/master/cplusplus

人工智能的发展历史【三】

第三次浪潮（深度学习+大数据）21世纪初2006年是深度学习发展史的分水岭。杰弗里辛顿在这一年发表了《一种深度置信网络的快速学习算法》，其他重要的深度学习学术文章也在这一年被发布，在基本理论层面取得了若干重大突破。之所以第三次浪潮会来主要是2个条件已经成熟：2000年后互联网行业飞速发展形成了海量数据

人工智能用于信息审核

合同是法律工作者每日相见的老朋友，合同而的审核与修改结果将直接影响到市场商业交易的成败与否。所以要做好合同审核工作，就要分析其自主形态。万物都有形态，合同亦是如此，掌握合同的形态，就是对合同资料、文本表述、逻辑结构等方面进行审核，依据法律规定和企业制度，对合同内容的合法性、合规性、

智能家电的新标准重要吗？

包括三星、GE、美标、伊莱克斯、特灵和Arçelik在内的多家家电行业巨头联合成立了一个标准组织，为智能功能构建一种通用语言，该语言将适用于所有参与的品牌。该组织被称为家庭连接联盟（Home Connectivity Alliance，HCA），该机构希望在2022年年中能够发布其创建的内容

人工智能技术干货合集

使用A3C算法玩乒乓球游戏https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0254105604498505055-1-1.html?isStOrKp=false字符序列检测——CRNN模型https://bbs.huaweicloud.com/forum

我所理解的人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指运用计算机模拟、延伸和拓展人类的智能的科技领域。随着机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的不断发展，人工智能的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。一、人工智能的历程早在 1950 年，著名数学家图灵提出了“

人工智能之反演示例

（1）All great chefs are Italian.（2）All Italians enjoy good food.（3）Either Michael or Louis is a great chef.（4）Michael is not a great chef.（5）Therefore

智能数据洞察（DataArts Insight）产品定位

智能数据洞察（DataArts Insight）致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题。 DataArts Insight提供丰富的可视化组件

人工智能 - 脉冲神经网络

神经网络　　脉冲神经网络 （SNN-Spiking Neuron Networks) 经常被誉为第三代人工神经网络。第一代神经网络　　第一代神经网络是感知器，它是一个简单的神经元模型并且只能处理二进制数据。第二代神经网络包括比较广泛，包括应用较多的BP神经网络。编码　　但是从本质来讲

人工智能的发展历史【二】

第二次浪潮（语音识别）20世纪80年代到90年代在第二次浪潮中，语音识别是最具代表性的几项突破之一。核心突破原因就是放弃了符号学派的思路，改为了统计思路解决实际问题。在《人工智能》一书中，李开复详细介绍了这个过程，他也是参与其中的重要人物之一。第二次浪潮最大的突破是改变了思路，摒弃了符号学派的思路

AI应用领域-智能安防

智能水表适合CoPA协议吗

智能水表适合CoPA协议吗

营销领域人工智能研究综述

人工智能（AI）技术在优化营销领域的决策制定、改善消费者体验、建立和维护客 户关系等方面发挥着越来越重要的作用。尽管该领域的研究已经取得一定的成果，但由于 AI在营销领域的应用历史较短，仍存在研究成果缺乏系统性整合、缺少核心文献、相关概念混 淆、研究热点和发展方向不明确等问题。鉴于此

人工智能帮助广告更为精准

图片来源：https://pixabay.com/photo-2048406/ 过去20年中，人工智能正为我们执行越来越多的广告决策，帮助广告更为精准，包括透过理解消费者意图以改进广告平台，透过程序化和内容创作来扩展营运等。 现今，Spotify推荐您可能会喜欢的音乐、Netflix

交通智能体——交通态势研判

基于对多源数据的融合分析和深度挖掘，数字化还原全网交通道路实际状况，并识别常发拥堵路口、路段和干线。同时基于交通历史规律，结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布。可实现：路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口拥堵路口排名：

让人工智能无所不能

日前，华为第十六届全球分析师大会在中国深圳召开。在“让Cloud无处不在，让AI无所不及”的主题论坛上，华为云EI服务产品部总经理贾永利发表了《让AI无所不及》的主题演讲，分享了华为全栈全场景AI在使能企业智能化转型过程的创新解决方案及相关行业实践。　　全栈全场景AI解决方案让智能无所不及当前

人工智能如何可能制造危险？

大多数研究人员认为，一个超智能AI不可能产生人类的情感，如爱或恨。他们也认为人们没有理由期望AI有意识地趋善向恶。在AI如何成为风险的问题上，专家认为有两种情况最有可能发生：AI被设计执行毁灭性任务：自驱动武器（autonomous weapon）是为杀戮而生的人工智能系统。若落入恶人手中

Dash 智能搁板永不耗尽耗材

图片来源：www.youtube.com/watch?v=NarI-1RsHU0科技尝试以多种方式帮助我们避免基本物品耗尽，包括可以想象的各种待办事项和购物清单。亚马逊推出了一种完全不同的方法：Dash智能搁板，它可以测量你所剩下的商品，并在需要时重新订购。亚马逊补货图片来源：www.youtube.com