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对鲲鹏云服务和云上运维感兴趣的人员，以及企业系统管理员 学习zabbix分布式监控系统原理，基于鲲鹏云服务完成zabbix搭建 掌握云服务知识，掌握zabbix端到端部署流程 通过华为云搭建zabbix分布式监控系统，提升系统管理能力 企业上云后的运维挑战 Zabbix监控系统功能介绍
使用Linux命令查看服务器内存、磁盘、CPU等各种信息，从而对服务器情况进行分析、统计。
本章主要讲述应用层迁移中的容器迁移，包括容器迁移的流程、容器迁移的实施方案、容器镜像仓库迁移实施方案，应对不同场景下的容器和容器编排平台的上云。
本章主要讲述消息中间件（RocketMQ）基本概念、消费模式、基本架构，在了解RocketMQ基础之上，掌握从源端调研、上云选项等原子迁移方案及原理，熟悉迁移常见问题及解决方法。
本章主要讲述消息中间件（Kafka）基本概念、消费模式、软件架构及消息读写原理，在了解Kafka基础之上，掌握从源端调研、上云选型、迁移工具、迁移操作的方法及常见问题处理。
本章主要讲述应用层迁移中主机迁移的实施方案，包含云下/友商云主机迁移上云、主机上业务重新部署、小型机等物理机云上托管三类主要场景。
首先基于成功实践经验，讨论AI与传统软件工程的结合方式；接着介绍Agent工程这一AI原生方法论及其关键技术，深入分析其在实际应用中的难题与实践；最后分享对Agent系统设计模式的思考和关键问题。
本课主要讲解大数据分布式存储系统HDFS和解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题的ZooKeeper 分布式服务框架。通过本章的学习，为后续组件学习打好基础。
为了解决这一问题，推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息，了解推荐算法的原理，搭建有效的推荐系统意义深远。
本次课程以RedHat Enterprise Linux8(RHEL8)操作系统进行实例教学，全面介绍了Linux操作系统的使用及配置。
LiteOS在物联网与AI领域，结合AIoT特性，集成轻量级AI推理框架，对物联网端侧AI进行了积极实践。本次课程结合物联网端侧AI部署实践案例，分解LiteOS轻量级AI压缩加速技术，介绍如何在AIoT终端上轻量化部署AI模型，实现高效推理。
另一个方向则是用AI来做数据引擎的自调优；通过收集业务运行时的系统各方面过程数据，采用AI建模预测，推荐更优配置，以及更优的数据组织策略，这就像大数据系统内置了一个小机器人，它不停的在对系统做维修优化，从而让引擎使用起来具备更优越的性能3、完整的一套数据运营工具平台这便是图中最上层的
目标检测任务比图像分类稍微复杂一些，需要对图像中感兴趣的目标检测物体进行定位和分类 目标检测的用途广泛（人脸检测，车辆识别等） 基于ModelArts平台，目标检测的开发流程和图像分类非常相似 快速 1，数据集准备， 首先在目标检测模板创建一个项目，上传图像，并开始标注，如图像中的人脸
9月25日，在华为全联接2021上，中国科学技术信息研究所（简称“中信所”）、AITISA（新一代人工智能产业技术创新战略联盟）、鹏城实验室联合发布《人工智能计算中心发展白皮书2.0——从人工智能计算中心走向人工智能算力网络》（简称&
操作系统操作系统这个词语对于一般的人来说立刻浮现在脑海的就是windows操作系统，但其实操作系统的种类还有很多，例如工业界使用最多的linux操作系统，以及单片机领域使用的RTOS实时操作系统。。。
它致力于构建能够理解、学习、推理和决策的智能系统，使机器能够模仿和执行人类的认知和行为。 人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代。在那个时期，计算机科学家们开始研究如何让机器模拟人类的思维和智能。
《人工智能白皮书》中构建了一个卓越的、可信赖的人工智能体系框架，围绕“卓越生态系统”和“信任生态系统”两个方面的建设展开。此前媒体透露的，3至5年人脸识别应用限制条款并未出现在正式版的白皮书中。欧盟规划通过公私部门合作调动整个产业链资源，建立正确的激励机制，以加快人工智能部署。
AI+人工协同：AI做初步流量管理，关键场景由人工复核，确保系统稳定性。 AI让网络流量管理进入了新的智能时代，但也带来了新的挑战。
