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本章学习目标 • 理解字典的概念 • 掌握字典的创建 • 掌握字典的常用操作 • 了解集合的概念 • 熟悉集合的常用操作 列表与元组都是通过下标索引元素的,由于下标不能代表具体的含义,为此Python提供了另一种数据类型&mdash
功能说明 设置显隐规则,可以实现 选择不同选项显示不同内容 的效果。适用于问卷、评价或巡检巡查场景使用,一份表单,得到两种甚至多种反馈。 设置教程 1、理清思路 2、表单编辑界面添加好组件 3、添加字段显示规则 4、设置显示规则,可以设置多个规则,显示内容可以是单选项,也可以是
在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)无疑是最耀眼的明星,它以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面,悄然重塑着世界的面貌。AI不仅代表着技术的飞跃,更是人类智慧与机器能力深度融合的典范。 从智能家居的温馨陪伴,到自动驾驶的安全出行,AI以其强大的数据处理与学习能力,让生活变得更加便捷与高效
来源:华为云EI服务产品部 相信大家都知道最近的数字员工非常火,比如我们中国的商飞上飞院三所的数字员工“思睿”,还有他的专属工号:20952227、还有首位数字化员工,获得21年万科优秀奖的新人奖获得者“崔筱盼” 当然我们华为内部也有
随着GaussDB(DWS)用户数据的不断增长,用户原有的集群规模,无论从存储容量还是算力,均已经无法满足用户日益增长的业务需求,为提升用户体验,GaussDB(DWS)对外提供了集群扩容方案,该方案中包括以下几个步骤: 集群下发:用户购买新机器,此时下发后的新节点处于裸机状态,
■ 前言 在2020年7月2日进行第十五届全国大学 智能汽车竞赛 的 创意组竞赛直播
一直以来,华为公司在我看来都是行业中精英的聚集地。即使作为一个通信专业的学生,我也从来不敢期望参与有关的活动。学校里学过C语言,但是学的好浅显,自己也没有深入挖掘过这门语言,这学期也才刚刚开始接触专业课,所以坦白来说,这次参加的人工智能在线展点还有一些别的活动,我都是非常一知半解的
RAG搜索增强是一种结合了检索式和生成式方法的强大自然语言处理技术,它将Retrieval-Augmented Generation (RAG)模型与搜索技术相结合,以实现更高效、更准确的信息检索和生成。RAG模型是一种基于transformer架构的模型,它能够同时进行信息检索和生成
AIGC测评:开启智能开发新纪元 前言 随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的创新产品和解决方案涌现出来,开发者们面临着更多的机遇和挑战。在这个快速变化的领域中,开发者们需要不断地学习和适应新的技术和工具。 在这篇文章中,我们将介绍一种名为AIGC的测评工具,它可以帮助开发者们评估和提升他们在人工智能领域的开发能力
Hi,ALL!华为人才在线在疫情期间举办华为公益直播,助力开发者提升职业技能!以下是具体直播安排: 直播时间直播内容讲师直播链接2月18日15:00智能安防|视频监控存储技术钱浙民Link2月19日15:00智能安防|软件定义摄像机技术陈锐Link2月20日15:00智能安防|摄像机网络接入技术金明
对于python、人工智能这两个词大家是很熟悉的,而且在生活中大家很容易混淆这两个词汇,甚至觉得python就是人工智能,那么python与人工智能有什么关系呢? 什么是python? python是一种计算机程序语言,在人工智能科学领域被广泛应用,各种库、各种相关联的框架都是以
目录 1、访客系统 2、可视对讲系统 3、视频控制系统 4、周界防范报警系统 5、停车场管理系统 6、出入品管理系统 7、电子巡更管理系统 8、多媒体信息引导发布系统 8.1、液晶电视显示系统 8.2、LED显示系统 9、公共广播系统 10、有线电视系统 11、电话、带宽网络系统
目录 1、局域网系统 2、家庭影院系统 3、AV系统 4、家庭背景音乐系统 5、红外转发系统 6、监控报警系统 智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性
目录 1、项目背景 2、项目功能 3、硬件设计 随着智能电子设备的不断进步和发展,必然会提升智能设备的使用率,诸如智能移动设备、智能家居等设备发展极为迅速。物联网作为一个互联网和通信网络的信息载体,能够使物理对象实现网络互通,近年来,很多智能家居设备都是基于物联网技术来设计和使用的
8、协处理器 在机器视觉图像采集与分析的过程中,图像质量占了重要的关键。如果可以在图像进入分析之前,就对采集的图像进行质量优化,可确保图像分析的正确。在过去的应用中,图像数据采集到系统后,必须通过系统处理器进行计算与图像质量优化,受限于CPU计算资源,能够处理的图像数据量也会受到限制
在当今数字化时代,多模态数据融合已成为人工智能领域的热门话题。从智能手机、智能穿戴设备到自动驾驶汽车,我们身边的各种智能产品都在不断利用多模态数据融合技术,以提供更加丰富、准确和智能的服务。 多模态融合的重要性 多模态数据融合能够突破单一模态数据的局限性。例如,文本信息可以提供精确的语义描述
引言 深度学习作为机器学习的一个分支,近年来在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了革命性的进展。它的核心在于构建多层的神经网络,通过模仿人脑处理信息的方式,让机器能够从数据中学习复杂的模式。 深度学习算法的基本原理 深度学习算法基于人工神经网络,这些网络由多个层组成,每一层都包含多个节点
在强化学习领域,奖励函数是核心要素,它决定了智能体如何学习和决策。设计一个恰当的奖励函数,能让智能体在复杂环境中不断探索、优化,最终实现最优策略。 奖励函数的重要性 奖励函数就像是一个引导者,它告诉智能体什么行为是好的,什么行为是坏的。在一个简单的游戏场景中,智能体如果能得到奖励,
在当今人工智能领域,预训练语言模型如BERT和GPT已经成为核心技术,深刻影响着自然语言处理和众多相关领域。它们的训练过程和应用场景备受关注。 预训练语言模型的训练过程 数据准备 首先要收集大量的文本数据,这些数据涵盖了各种领域和主题。例如新闻、小说、学术论文等。数据的多样性和丰富性是训练模型的基础
### ECS信息 * 规格:通用入门型 | t6.large.1 | 2vCPUs | 2GB * 镜像:openEuler 20.03 64bit | 公共镜像 ### linux uname 查看系统内核和系统版本信息 ``` bash $ uname --all Linux