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  • 如何用遗传算法进行智能排课丨【百变AI秀】

    变异过程核心代码如下: public void Mutation() { //按照概率决定是否需要突变 if (RandomNumbers.NextNumber() % 100 > _mutationProbability) return;

    作者: jackwangcumt
    发表时间: 2021-09-12 07:57:34
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  • 编织人工智能:机器学习发展历史与关键技术全解析

    娱乐:推荐系统的构建,为用户提供个性化的内容推荐。 2. 机器学习的早期历史 机器学习的早期历史反映了人类对自动化和智能计算的初步探索。在这个时期,许多基本的算法和理论框架得以提出,为后续的研究奠定了坚实的基础。

    作者: TechLead
    发表时间: 2023-10-10 10:05:52
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  • 《鸿蒙Next:筑牢人工智能敏感数据脱敏的安全防线》

    系统还禁止开放通话记录、短信等9类不合理权限,从源头减少隐私泄露风险。开发者应在应用开发中遵循最小权限原则,只申请必要权限,且在用户授权后才能访问敏感数据。 通过系统级加密传输与存储实现脱敏 在数据传输方面,鸿蒙Next采用系统级文件加密防护。

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-01-14 12:53:57
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  • ERP系统:优化企业资源管理的核心利器

    企业资源规划(ERP)管理系统是一种集成化的信息管理系统,它能够协助企业有效地管理业务流程。该系统整合了多个应用程序,如人力资源管理、财务管理、供应链管理、生产管理和销售管理等,以实现企业资源的高效管理。本篇文章将深入探讨ERP系统的作用和功能。

    作者: 云坞网络-企业数字化
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  • 人工智能,这五个行业岗位未来很吃香

    数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要,因为网络开放程序越来越高。

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 17:44:19
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  • 倍特威视加入昇思MindSpore社区,搭建智能视频分析系统,对园区不安全行为进行实时预警!

    MindSpore官方资料GitHub : https://github.com/mindspore-ai/mindsporeGitee : https : //gitee.com/mindspore/mindspore官方QQ群 : 486831414

    作者: chengxiaoli
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  • 【转载】智能家居物联网设备的新标准

    这给消费者留下了两种选择,要么选择一款完美满足其需求但与家中其他产品可能不能一起使用的智能家居产品,要么他们可以购买某一类型的所有智能家居产品,以使所有设备在生态系统中协同工作,例如,苹果 HomeKit产品。但是,Matter 可以解决上述所有问题。

    作者: 乔天伊
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  • 华为云亮相KubeCon EU 2024,以持续开源创新开启智能时代

    用户可以通过自然语言命令在云端输入任务指令,由系统协调边缘的多个机器人共同协作完成复杂任务。

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2024-03-25 16:56:08
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  • 华为云助力新再灵打造智能云梯,保障电梯安全运行

    云梯通过以下关键技术对电梯实现有效的安全管理:独创的人工智能管理:云梯对电梯的运行在检测、管理、处置上,由人工智能系统自主判断、自主处理。人只是起到对智能系统的辅助作用,从而达到对电梯安全的高效管理和处置。云梯智能系统具有自我进化与升级功能。

    作者: estmdan
    发表时间: 2017-12-29 16:06:23
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  • 人工智能在制造业成功应用的4个步骤

    人工智能模型作为一个更大系统的一部分,需要与系统中的各个部分一起工作。例如,在制造业中,AI模型可能支持预测性维护、动态轨迹规划或视觉质量检查。其余的机器软件包括控制、监控逻辑和其他组件。模拟和测试让工程师知道,模型的一部分按照预期工作,包括自身工作和与其他系统一起工作。

    作者: 小小啦啦
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  • 基于汽车声纹识别的智能停车场管理技术讨论

    (需要理论论证,如快速傅里叶变换、短时傅里叶变换、压缩感知理论等等)在此假设成立的基础上,利用声纹识别技术,在车辆进入停车场时采集车辆声纹,配合停车场车牌识别系统,记录车辆的信息。车辆进入预定停车位时,再次通过声纹识别技术,确定车辆位置,并记录到系统中。

    作者: 大元
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  • 使用Python实现智能食品质量检测的深度学习模型

    150, 150)) img_array = image.img_to_array(img) / 255.0 img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0) prediction = model.predict(img_array) return

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-11-08 09:25:07
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  • 【第十四篇】商城系统-异步处理利器-CompletableFuture

    CompletableFuture和FutureTask同属于Future接口的实现类,都可以获取线程的执行结果。 2.创建异步对象 CompletableFuture 提供了四个静态方法来创建一个异步操作。

    作者: 波波烤鸭
    发表时间: 2022-09-29 15:06:44
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  • 《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》—2.5Boost库的安装和编译

    这里对Boost库做一个简单的说明,Boost库包含了网络库、矩阵运算库、文件系统库、图论的一些算法,还有很多stl并未实现的数据结构算法。

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-02 01:04:20
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  • 《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》—2.2Caffe在Windows下的安装

    注意,下载的时候需要选择与你操作系统相对应的代码。具体如图2-1所示。 将安装代码下载到硬盘后,展开会得一个Caffe代码的目录结构,如图2-2所示。

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-31 20:09:40
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  • 深度学习模型编译技术

    前言 深度学习模型的开发周期,包括训练阶段和部署阶段。训练阶段,用户需要收集训练数据,定义自己的模型结构,在CPU或者GPU硬件上进行训练,这个过程反复优化,直到训练出满意精度的模型。有了模型之后,我们需要将模型服务部署运行,我们期望服务延迟越低越好,吞吐越高越好。这里会从编译优化的角度来分析一下如何进行深度学习模型推理优化

    作者: ross.xw
    发表时间: 2022-05-06 03:19:25
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  • 中国《5G与人工智能、无线大数据》白皮书!

    以大量真实可信的网络数据为驱动,结合基于数据挖掘、统计分析,深度学习、通信理论和专家系统等诸多技术的人工智能应用从而实现智慧5G。

    作者: 华为云社区精选
    发表时间: 2018-02-24 11:27:45
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  • 共筑城市智能体 深耕城市数智化——全国首个城市智能体@大模型福田创新成果正式发布

    华为政务一网通军团研发总裁陈金助,在《共筑城市智能体 深耕城市数智化》演讲中表示,在开放融合的城市智能体架构中,华为在智能感知、智能联接、智能底座、智能平台(CDOS:城市数字操作系统)等方面持续演进升级,努力让城市能感知、会思考、有温度、可进化。

    作者: 康雄涛
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  • 常用的设计模式

    程序结束后由系统释放。  4、文字常量区 :常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放  5、程序代码区:存放函数体的二进制代码。  下面来看看几种实现单例模式的例子。  

    作者: 多米诺的古牌
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  • 【atlas 800】重启程序,出现Failed to create dvpp picture description.

    运行环境: ubuntu 16.04 软件包: A300-3000-3010-npu-driver_21.0.2_linux-aarch64.run A300-3000-3010-npu-firmware_1.78.23.33.230.run Ascend-cann-nnrt_5.0.2

    作者: xxxxxDev
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