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  • 云脉人脸识别考勤APP开启智能考勤之路

    印象中,说到考勤方式,不外乎手动签字、IC卡考勤和指纹考勤这三种,不管是哪种考勤方式都无法避免出现代打问题:手动签字有笔迹模仿,指纹考勤有指纹膜可以作弊,IC卡考勤只认卡不认人。在企业管理工作中,在岗不在职问题一直很突出。人脸识别考勤就是在这种情况下进入人们的视野。智能化时代,生物识别技术渐趋成熟

    作者: 云脉OCR技术
    发表时间: 2019-05-07 14:40:20
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  • 《破局之路:人工智能产业的健康发展》

    一、引言 人工智能正以前所未有的速度发展,成为推动经济增长和社会进步的重要力量。然而,在这股热潮中,无序竞争和泡沫化的风险也逐渐凸显。如何确保人工智能产业的健康发展,成为摆在我们面前的重要课题。 二、人工智能产业发展现状 当前人工智能产业呈现出爆发式增长,众多企业纷纷投身其中。从技术研发到应用场景拓展

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2024-12-26 20:54:20
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  • 华为Could API人工智能系列——多粒度分词

    ​  ​ 华为Could API人工智能系列——多粒度分词 前言 云原生时代,开发者们的编程方式、编程习惯都发生了天翻地覆的变化,大家逐渐地习惯在云端构建自己的应用。作为新一代的开发者们,如何更快速了解云,学习云,使用云,更便捷、更智能的开发代码

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2024-02-25 12:21:26
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  • Foundation Models 在人工智能中的关键角色

    人工智能的蓬勃发展离不开深度学习和机器学习等技术的推动。在这个广阔的领域中,Foundation Models(基础模型)被视为人工智能体系的基石。Foundation Models 本质上是大规模预训练模型,其目标是在巨大的数据集上学习通用的语义和知识,以便在各种任务中展现出强大的表现力

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2024-02-29 16:05:07
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  • 人工智能在油井测试与评价中的应用

    人工智能在油井测试与评价中的应用主要包括数据分析、模式识别和预测模型的建立。通过分析大量的油井测试数据,人工智能可以提取有用的信息,帮助工程师和地质学家更好地理解油藏的特征和行为。 为了展示人工智能在油井测试与评价中的应用,我们将使用Python编程语言和Pandas库创建一个简单的表格

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-30 18:15:21
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  • 《国资报告》发专刊:聚焦央企智能化转型

    10月25日,国务院国资委主管的国家经济期刊《国资报告》发布题为《企业智能化转型正当时》专刊。专刊以央企阵营的企业智能化转型为焦点,引用生动的案例和业内人士观点,探讨了央企在人工智能时代的转型需求、企业战略和组织管理变革。2017年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,当前

    作者: 云小宅
    发表时间: 2019-12-19 18:10:55
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  • 什么是人工智能领域的过拟合和欠拟合

    在人工智能领域中,过拟合和欠拟合是两个常见的问题,它们都会对模型的性能和效果产生负面影响。本文将介绍过拟合和欠拟合的概念、原因以及解决方法。 一、过拟合 过拟合指的是模型在训练集上表现得非常好,但在测试集或实际应用中表现不佳的情况。过拟合的主要原因是模型过于复杂,以至于在训练集中学习了一些噪声或细节信息

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2023-05-08 10:34:52
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  • 利用人工智能提升油藏勘探地质解释能力

    利用人工智能提升油藏勘探地质解释能力 在油田勘探中,地质解释是关键的环节,它涉及对地下油藏结构、岩性、流体分布等进行准确解读和预测。传统的地质解释依赖于人工经验和专业知识,但随着人工智能技术的快速发展,我们现在有机会利用机器学习和深度学习等人工智能方法来提升油藏勘探地质解释的准确性和效率

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-30 20:03:46
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  • 油藏开发中的智能化井筒选址方法研究

    油藏开发中的智能化井筒选址方法研究 在油田开发中,选择合适的井筒位置对于提高采油效率至关重要。传统的井筒选址方法通常基于经验和专家判断,但这种方式存在主观性和不确定性。近年来,随着人工智能技术的快速发展,研究人员开始探索利用智能化方法来优化井筒选址过程。本文将介绍一种基于机器学习的智能化井筒选址方法

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-30 19:17:23
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  • 探究人工智能在地震成像重建中的应用

    探究人工智能在地震成像重建中的应用 地震成像是油田勘探中一项重要的技术,它通过记录和分析地震波在地下介质中的传播情况,来获取地下构造和油气储量信息。然而,传统的地震成像方法在复杂地质环境下可能面临一些挑战,例如噪音干扰和数据不完整性。近年来,人工智能技术的快速发展为地震成像重建带来了新的可能性

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-30 20:08:18
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  • 人工智能:通过Python实现语音合成的案例

    今天给大家介绍一下基于百度的AI语音技术SDK实现语音合成的案例,编程语言采用Python,希望对大家能有所帮助! 注册百度AI平台应用 [百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台][AI_-] 首先登陆自己的百度账户,打开百度的AI开发平台页面 搜索找到离线语音合成,

    作者: IT技术分享社区
    发表时间: 2023-01-09 12:42:31
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  • 基于人工智能的地震测井数据融合方法研究

    1. 引言 地震测井是一种常用的地质勘探方法,通过获取地下结构的物理和化学特征信息,对地下资源的分布和性质进行研究和预测。地震测井数据作为地质勘探的重要数据源,对于地下结构的解释和预测具有重要意义。然而,地震测井数据存在着多样性、高维度和不确定性的特点,给数据处理和解释带来了很大的挑战

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-07-26 09:34:22
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  • AI项目管理软件的17种智能应用场景

    与现有系统兼容性差 o 应对策略:选择支持API集成或本地部署的AI解决方案。 通过以上策略,可帮助团队顺利引入AI,实现“软着陆”。 常见问题解答(FAQ) Q1:AI项目管理软件适用于什么类型的企业?

    作者: yd_298789148
    发表时间: 2025-07-07 02:34:20
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  • 传统企业AI转型:老架构改造的痛与快 💡

    + Feature Store 实时特征管道 血泪教训:某地产集团耗时半年构建的预测模型,因未识别空调能耗数据包含测试环境数据,最终预测误差达37% 🤖 模型落地的最后一公里 现实困境: 算法团队交付的准确率99%的CV模型,在生产环境因摄像头反光导致识别率暴跌至68% 实时推荐系统在促销期间因传统

    作者: 超梦
    发表时间: 2025-03-23 08:04:13
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  • 万物互联新时代,美的IoT智能家居与理想生活共鸣

    智能变频续航系统可智能识别公共烟道的风压,并根据风压大小自动调节档位大小,实现自动无级调速。24m³/min变频大吸力,油烟闪吸无残留,三伏天也能清爽下厨。860Pa变频双倍静压,炒菜高峰期,冲破烟瘴不倒灌。  

    作者: DevFeng
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  • 关于智能设备,我们需要知道的5件事!

    随着手机操作系统的不断发展,旧手机可能不再支持于用户很重要的应用程序。为了避免这种情况发生,我们需谨慎选择一个认真对待支持的品牌,并能在很长一段时间内提供最低保障。3、需要良好的互联网连接智能设备需要互联网连接来支持其许多功能,因此缺乏连接会影响其性能。

    作者: y-wolfandy
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  • RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验

    EXCEL, CSV/TXT Manual PDF Table EXCEL, CSV/TXT Paper PDF Book DOCX, PDF, TXT Laws DOCX, PDF, TXT Presentation PDF, PPTX Picture

    作者: 汀丶
    发表时间: 2024-09-20 12:37:49
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  • 《解锁分布式软总线:构建智能设备统一管理平台》

    无论设备的品牌、型号和操作系统如何不同,上层应用只需通过这个统一的控制模型,就能对设备进行操作,实现设备的远程控制、状态监测和功能配置等功能。 在智能家居系统中,用户可以通过一个统一的手机应用程序,对家中来自不同品牌的智能电视、智能空调、智能窗帘等设备进行集中控制。

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-04-11 14:05:06
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  • 【Docker实战】解锁数据价值,使用华为云Flexusx与Solr构建智能搜索应用

    To turn off: bin/solr config -c gettingstarted2 -p 8983 -action set-user-property -property update.autoCreateFields -value false INFO - 2024

    作者: wzsのcloud
    发表时间: 2024-10-30 13:04:46
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  • 《当AI遇上价值观:动态偏好建模框架,让人工智能“懂你”更“随你”》

    如果AI系统无法准确理解人类的价值观和需求,就可能产生有害或误导性的结果。例如,在语言生成模型中,它可能输出带有偏见、歧视性或虚假的信息,这不仅会误导用户,还可能加剧社会矛盾;在自动化决策系统中,可能因为算法的偏差导致不公平的结果,如贷款审批中对特定群体的歧视。 

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-04-22 16:23:16
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