华为云IoT智慧物流案例06 | 华为云设备创建与接入及MQTT.fx测试

{ “service_id”: “Track”, “properties”: { “Longitude”: 113.6320, “Latitude”: 34.7685 } }, { “service_id”: “Sensor”, “properties”: { “Temperature

【华为云IOT实践】基于STM32设计的通信机房空调与新风系统联动装置

整个系统由一个5V 2A的稳压电源模块供电，确保了系统的稳定性和可靠性。此项目的实施有助于提高通信机房的智能化管理水平，减少人工干预，降低维护成本。

马斯克否认星链卫星挤占太空空间：地球低轨道能容纳几百亿颗卫星

据报道，美国商业太空探索公司SpaceX在太空构建庞大的星链卫星网络，向地面提供宽带服务，这引发了该公司“挤占太多太空空间”的批评。日前，SpaceX掌门人马斯克反驳了这种观点，他表示环绕地球的轨道有充足的空间，可以容纳“几百亿”颗卫星。

智慧物流：如何实现货物高效流转？

我们通过大数据的方式形成风险解决预案，再通过人机协同进行预案的选择和最终方案的生成，最后直接把方案部署到系统里面，解决问题。

SAP C/4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合的又一个创新案例

Export WebClient UI table to PDF https://blogs.sap.com/2017/05/03/export-webclient-ui-table-to-pdf/ (5) How to render PDF which displays picture

ESP32检测调制激光信号程序优化

现在考虑将其改成 传统的比赛系统所使用的感应线圈。

硬创先锋艾琪：宜准怎样从运动市场切入智能手表？

关于现在宜准背后的设计团队及技术支持，艾琪总结为三方面的资源，首先是我们自身的设计团队，包括苹果iOS系统、安卓系统、内测、蓝牙接入等小组；同时我们还与厦门大学等大专院校进行合作设计；最后我们还会邀请一些国外的大牌设计师，为我们的命题加入更时尚的元素。

华为云医疗智能体 简介

医疗智能体（EIHealth）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供专业AI研发平台，有以下应用场景：基因组分析 提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程固化可执行药物研发 提供药物研发AI模型，AI算法，

学了人工智能，但找不到工作

总是骗我们学人工智能，但是就是找不到工作

智能语音机器人的功能

智能信息解析失败是否会计费？

智能信息解析失败是否会计费？

交通智能体——交通事件检测

基于人工智能的交通事件检测，可以自动识别交通异常事件，引导交通出行，缓解突发性拥堵信控联动，快速闭环：对诊断出的交通异常事件，触发信号灯AI自动优化以疏导交通，并实时告警实时检测，秒级上报：基于视频实时检测交通异常事件，秒级上报告警，更快解决突发拥堵

智能写Cache 特性指南（CentOS 7.6）

介绍：智能写Cache（Smart Write Cache）包含Bcache内核补丁以及相关配套的工具两部分。智能写Cache通过IO直通、Bcache QoS策略控制、Writeback策略控制以及GC策略控制来提升Bcache性能，最终达到提升Ceph集群性能的目的。安全加固声明建议关注

有没有改写文字的人工智能？

比如，一篇作文，原样拷贝，不论是人还是机器，很容易判别出来是拷贝，有没有人工智能改写，这样简单的判重是查不出来的，比如原句是：今天天气不错人工智能改写为：今天的天气真是挺好的反正就是词语改了，意思基本不变。有这样的工具不？

入门人工智能，有哪些建议？

被人工智能专业录取，对于马上要入学的本科生来说，各位大佬有什么学习的建议？如果将来想要从事人工智能方向的工作，需要提前做哪些准备？

人工智能之渐进深化法

       已经对简单博弈进行了研究，你可以使用做出一些重要改进的类似方法来评估复杂的游戏。例如，考虑到国际象棋锦标赛，因为每个玩家必须在时间耗完之前做出移动，因此时间是一个限制因素。记住，在游戏中计算机走子的好坏取决于在应用启发式函数之前，在博弈树中搜索算法前进的深度。评估国际象棋走子时

人工智能在各领域交叉使用

       其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业

2023蓝桥杯-人工智能2

python面向对象起步1.1numpy2.1pandans3.1Matplotlib上述的内容中主要讲述了python库中主要的数组操作，图形操作，等方法。

人工智能的能力边界是什么？

如果在深入一点，从理论层面来解释 AI 的能力边界，就要把图灵大师搬出来了。图灵在上世纪30年代中期，就在思考3个问题：世界上是否所有数学问题都有明确的答案？如果有明确的答案，是否可以通过有限的步骤计算出答案？对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假象的机械，让他不断运动