【AIOps专题】API性能恶化根因分析

然而基于随机游走的方法都存在一个缺陷，即当系统中同时出现多个恶化时，服务可能会受到叠加影响，而导致定位的准确性下降。

java代码审计-若依系统

进入管理系统，访问 系统监控 - 定时任务 ，选择bean方式调用的任务，点击 更多操作 - 执行一次 。 至此，定时任务流程到这就结束了。他是如何RCE的呢？老规矩，在渗透测试部分我们 进行验证。

人工智能技术之列表与元组

本章学习目标 • 掌握列表的概念 • 掌握列表的常用操作 • 掌握列表解析 • 掌握元组的概念 • 掌握元组的操作 上一章讲解的字符串是简单序列，即字符串中每个元素都是字符。除此之外，列表与元组也是序列，它们的元素可以是不同类型的数据

Linux MQTT智能家居（ubantu和ARM中使用MQTT）

@TOC 前言 本篇文章将会带大家在ubantu和ARM中使用MQTT。 源码地址已经告诉大家了，大家可以去git上面将源码下载下来。 一、在ubantu中使用MQTT 1.安装cmake 使用sudo apt-get install cmake g++命令来安装cmake

【云驻共创】多模态遥感智能解译基础模型

1.发展现状与面临挑战 遥感AI有可能下⼀个具有普惠价值的AI应⽤ 1.1遥感的概念内涵 狭义的遥感定义： 探测器远距离对地球不间断观测，通过数据获取、处理和信息提取，再现地球表⾯的状况、现象、过程 及空间分布，服务国防、社会和经济发展。 1.2遥感大数据的基本特质 背景

共建智能世界云底座，感恩同行，龙腾虎跃新征程

人工智能中的深度学习：原理与实践

什么是深度学习？ 深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，旨在通过模拟人脑的神经网络结构来解决复杂的任务。深度学习通过多层神经网络，自动从数据中学习特征，避免了传统机器学习中手动特征工程的繁琐过程。 深度学习在许多领域取得了突破性进展，包括计算机视觉、自然语言处理和语音识别等

探索基于人工智能的油井压裂设计方法

探索基于人工智能的油井压裂设计方法 在油田勘探和开发过程中，油井压裂技术是一项重要的增产手段。然而，传统的油井压裂设计方法往往依赖于经验和规则，存在一定的局限性。近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的研究开始探索基于人工智能的油井压裂设计方法，以提高压裂效果和产能。 人工智能在油井压裂设计中的潜力

《国资报告》发专刊：聚焦央企智能化转型

10月25日，国务院国资委主管的国家经济期刊《国资报告》发布题为《企业智能化转型正当时》专刊。专刊以央企阵营的企业智能化转型为焦点，引用生动的案例和业内人士观点，探讨了央企在人工智能时代的转型需求、企业战略和组织管理变革。2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出，当前

智能快递柜这个优秀的“贫困生”谁来帮扶？

本文授权转载自微信公众号：物联网智库（iot101）物联网智库是物联网领域顶级智库，提供行业现状趋势分析，分享独家深度见解。双十二刚过不久，你是否每天都在忙着收快递和寄快递（退货）呢？今天早上下楼去丰巢取快递，恰巧碰见快递小哥在投放快递，于是就和他聊了几句。我问他，"向丰巢投放快递你们每个月大概需要付多少钱

【云知易】人工智能服务 入门 03 Demo演练

用户完成人工智能服务的申请，并获取了AK/SK（或Token）之后，可下载人工智能SDK包进行操作。假设用户已申请开通了单据识别服务和低光照增强服务，以AK/SK的方式调用API，主要操作步骤如下：一、下载SDK包 从如下地址获取SDK包：http://developer.huaweicloud.com

AIGC实战测评：助力软件开发的智能神器

AIGC实战测评：助力软件开发的智能神器 引言 在软件开发的过程中，我们经常面临各种各样的挑战和问题。而随着人工智能的发展，AI技术正逐渐应用于软件开发领域。本文将介绍一款名为AIGC的智能工具，它是一款卓越的软件开发助手，能够极大地提升开发效率和质量。 AIGC简介 AIGC（

Linux MQTT智能家居项目(LED界面的布局设置)

@TOC 前言 上篇文章我们完成了主界面的布局设置那么这篇文章我们就来完成各个界面的布局设置吧。 一、LED界面布局准备工作 首先添加LED灯光控制的图标。 将选择好的LED图标添加进来： 图标可以在阿里的矢量图中找到： 地址：阿里巴巴矢量图库 将图片下载到后即可添加进入工程文件中

第十七届智能车竞赛的同学来信

  §01 安徽名额 一、来信内容   卓大，我根据这个来判断安徽赛区的实际参赛人数

人工智能在地质建模中的应用与挑战

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种颠覆性技术，正在各个领域展现出巨大的潜力和影响力。在地质建模领域，人工智能技术的应用也引起了广泛的关注。本文将介绍人工智能在地质建模中的应用，并探讨相关的挑战和解决方案。同时，我们还将给出一个简单的代码示例，展示人工智能在地质建模中的实际应用

什么是人工智能领域中的模型 fine-tuning

fine-tuning 是指在训练好的神经网络模型基础上，通过进一步调整模型参数，使其适应特定任务或数据集。在人工智能领域，这一概念广泛应用于各种深度学习任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。fine-tuning 的目的是利用预训练的模型，通过少量的数据或特定领域的数据进行调整

使用Python实现深度学习模型：智能医疗影像分析

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在医疗领域的应用越来越广泛。智能医疗影像分析是其中一个重要的应用方向，通过深度学习模型，可以自动分析和识别医疗影像，提高诊断的准确性和效率。本文将详细介绍如何使用Python实现一个深度学习模型，用于智能医疗影像分析。 一、背景介绍 医疗影像分析是现代医学的重要组成部分

微码：大数据浪潮中的智能领航者

微码：大数据浪潮中的智能领航者 微码（Microi）是一种创新的大数据处理和分析工具，它通过智能算法和机器学习技术，帮助企业和个人从海量数据中提取有价值的洞察。作为大数据浪潮中的智能领航者，微码拥有强大的数据处理能力、灵活的应用部署方案以及直观的用户界面。 应用使用场景 金融服务:

《零样本学习：突破瓶颈，开启智能新征程》

在人工智能领域，零样本学习正逐渐成为一个备受瞩目的研究方向。它旨在让机器在没有见过特定类别的样本的情况下，通过学习现有知识和推理能力来识别新的类别。然而，这一技术面临着诸多挑战，其瓶颈也成为了众多研究者关注的焦点。 零样本学习的技术瓶颈 数据匮乏与知识表示 零样本学习最大的挑战之一在于数据的匮乏

STM32智能小车第二章 PWM调速

@TOC 前言 一、PMW调速电机原理 当没有进行配置PWM时默认PWM输出100%，所以此时小车的速度达到最大，调节PWM的占空比可以让小车的速度改变。 二、cubeMX配置 上篇文章讲到了PB0和PB1是控制左右电机转速的，所以我们只需要在之前的基础上将PB0和PB1设置为