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  • 📌《微服务拆分十大陷阱:三年血泪换来的经验》

    核心模块需日部署 💣 陷阱二:忽视数据一致性 血泪教训: 某金融系统拆分账户服务时,采用最终一致性方案处理余额计算,导致对账时发现百万级资金缺口,最终回滚为单体架构。 技术选型对比表: 场景 强一致性方案 最终一致性方案 资金交易 ✅ 数据库事务 ❌ 禁止使用 商品库存 ⚠️ 预扣库存+补偿

    作者: 超梦
    发表时间: 2025-04-21 08:48:32
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  • 给定一个净值序列,计算年化收益、最大回撤、夏普比率

    在聚宽申请账号,并且申请开通JQData权限。 Python版本: Python3.7 # 从聚宽JQData获取HS300从2015至2018年底,每个交易日的收盘价 # 导入JQData库 from jqdatasdk import * import pandas as pd # ID是申

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-14 18:00:11
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  • “一秒都不能差”:openEuler的实时系统是怎么炼成的?【华为根技术】

    “一秒都不能差”:openEuler的实时系统是怎么炼成的? 今天咱聊个有点“硬核”,但又跟日常生活息息相关的话题——实时操作系统,特别是咱国产的 openEuler 实时系统。 先抛个问题: 当你开车打方向盘,电控系统如果延迟个 100ms,会怎样? 高铁在制动时,如果信号系统反应慢了 200ms,会怎样?

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2025-08-23 13:30:38
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  • HDC 2025|加速生态共建,驱动企业数智跃升

    保险、银行、交易所、私募等超过3500家金融行业客户提供整体解决方案和全栈式服务。公司与华为形成了战略合作伙伴关系,完成了超过60个产品的适配、联合落地28个项目,范围覆盖金融业务的经纪、资管、运营、财富、数据风险、机构等多领域。双方联合打造的证券新一代核心交易系统解决方案,构建

    作者: GaussDB 数据库
    发表时间: 2025-06-25 03:54:55
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  • kafka 与其他消息组件对比

    与其他消息组件对比 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有RabbitMQ,Kafka,RocketMQ。 (1) Kafka是 linkedin开源的MQ系统,主要特点是基于Pull

    作者: 孙中明
    发表时间: 2022-04-03 08:47:11
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  • 漫谈程序员(七)公司真实上线项目开发日志--你懂得

    今日工作安排: 1)二维码扫描 2)过场动画 3)交易3004   Ps:等到业务交易实现的差不多的时候,要设计数据表的,包括主外键、查询效率等。   2015年7月30日 星期四 9:09:58 阴 今日工作安排: 1)二维码扫描 2)过场动画 3)交易3004 4)用户地址操作:CRUD80038004

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2020-12-29 23:40:00
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  • 【精选单品】好网站助您赢在营销第1步!云速建站1对1快速实现高端网站定制

    需代码,自由拖拽,快速生成中小企业网站及网店、微信网店等。云速建站有超过60种营销工具,适用于企业门户网站,营销型网站,政府事业单位门户,交易类型网站,跨境官网电商,竞赛展览官网等。      华为云云市场云速建站产品优势:      1、70多种控件,操作简单70+种丰富插件,

    作者: 云商店
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  • 《Istio故障溯源:从流量劫持异常到服务网格的底层博弈》

    注入成功”的表层验证,却忽视了底层机制与业务场景的深度适配—这种“重部署轻调优”的心态,往往为后续的生产故障埋下隐患。某大型金融机构的核心交易中台在接入Istio服务网格后,曾因一场看似偶然的流量劫持异常,导致资金清算服务的跨节点调用成功率从99.99%骤降至96.8%,虽未造成

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-09-05 14:49:55
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  • 股市学习稳扎稳打(三)如何找出颈线,分辨压力位和支撑位

    感谢您的支持,让我更加用心的创作 相关阅读 股市学习稳扎稳打(十一)可转债的股东优先配售权益 股市学习稳扎稳打(十)真真假假的盘口语言 股市学习稳扎稳打(九)交易的核心之仓位控制

    作者: 简简单单Onlinezuozuo
    发表时间: 2022-02-18 16:29:33
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  • 【重要通知】同一商品不能重复上架通知

    尊敬的华为云云商店商家,您好:        非常感谢贵司一直以来对华为云云商店的大力支持。为保障客户交易体验和平台秩序,自即日起,同一商品不能重复上架。具体规则如下:        1、同一个商品不能重复上架,不能同时上架联营和通用商品;在同一商业模式内(联营或通用),可以按照

    作者: 云商店
    发表时间: 2025-08-29 10:54:42
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  • 非标品、数字化程度低,生鲜供应链SaaS该怎么做?

    到地,任何一个环节的低效都会极大程度的影响最终结果。生鲜SaaS中提供分拣系统,打破了传统的分拣模式,把按客户需求分拣打散,变成按环节分拣。当采购人员完成采购任务,分拣系统将根据客户需求自动分配,并根据系统里设置的菜品编号,对菜品进行智能称重和打标签。比如白菜的编号是1,土豆的编

    作者: DevFeng
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  • 基于CMDB的可观测性分析

    nitor_level”,value的设置说明如下: 全量指标为基础设施层指标:infrastructure 全量指标为中间件指标:middleware 全量指标为应用层指标:application

  • 华为开发者大会2021(Cloud)· 每一个开发者都了不起

    |这是一场不容错过的年度ICT领域开发者盛会我们诚邀与您一起:体验和分享最新的ICT技术在行业的深度创新和最佳实践;系统学习和深度实践机器学习、深度学习、鲲鹏、昇腾、容器、微服务、DevOps、 数据库、区块链、数据通信、多接入边缘计算等ICT开放能力;深度参与openEuler、openGauss、M

    作者: 学习怪
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  • 智慧文旅行业是否需要购买堡垒机?为什么?

    答案是需要的。因为智慧文旅涉及大量游客个人信息、交易数据和景区运营数据,网络安全至关重要,所以需要采购堡垒机,理由如下: 1、保障数据安全; 2、进行等保合规; 3、保障IT运维安全; 4、快速处理IT故障; 5、进行运维审计; 6、进行权限管理。 智慧文旅行业堡垒机应用场景 1、务系统:防止票务数据泄露或篡改;

    作者: 行云管家
    发表时间: 2025-06-05 06:25:31
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  • LangChain自定义工具COT思维链

    calculate_expression(expression): try: return str(eval(expression)) except Exception: return "Error in calculation" # 步骤3:使用LangChain构建思维链

    作者: 福州司马懿
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  • SAP汉诺威工博会展示Industry 4.Now,打造更加灵活、敏捷的供应链

    将取代叉车司机自动拣取物料。 这些新功能适用于 SAP Digital Manufacturing Cloud 提供的业务场景。通过集成 SAP Manufacturing 解决方案系统和其他物流系统,客户可以无缝实施和使用这些新功能。 SAP 与 MPI Group 联合开展的调研显示,2020

    作者: o0龙龙0o
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  • 墨天轮2021年度中国数据库魔力象限

    < 15秒。SequoiaDB 基于湖仓一体架构,能支撑联机交易和联机分析的场景,支持ACID事务一致性。在面向在线系统提供业务流程中,提供声纹指纹、人脸识别、音视频交互等联机处理的支持;更可以基于AI及机器学习,对非结构化的数据进行治理,实现与其他重要系统的交互。特定领域者象限特定领域者表示通过提

    作者: liwt_001
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  • 全国首批“数据经纪人”在广州海珠区诞生

    职责一是受托行权,即数据拥有者可以授权数据经纪人行使权力;二是风险控制,在数据流通交易过程中起到中介担保作用;三是价值挖掘,挖掘数据要素价值,充当数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色。4、如何产生“数据经纪人”——首创珠海标准明晰“数据经纪

    作者: liwt_001
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  • 面向端到端供应链的物联网

    供应链是一个复杂的、多方面的生态系统,需要从生产车间中的生产线开始,沿着交付链,一直到运送货物的卡车顺利运行。正如一句话所说,链条的强度取决于它最薄弱的一环。疫情大流行表明,劳动力短缺和缺乏物流灵活性可能会在整个供应链中引发长期问题。 幸运的是,这些问题为变革者提供了评估系统和流程,并进一步推进数字化转型的机会。物联网 (IoT)

    作者: kswil
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  • 华为云MapReduce产品体验及评测

    2012~2015年),所以,某系统一直沿用“祖传”版本Apache Hadoop 2.4(的确是Apache版,不是CDH……)。反正嘛,系统建是建了,却一直没有用起来,毕竟对于不是三大运营商或者大型互联网企业用Hadoop是浪费,其实那个系统用hadoop也就只是做了个数据可

    作者: motozilog
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