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Redis 作为缓存层,MySQL 作为存储层,两者数据一致性问题是分布式系统中的常见挑战。以下从不一致原因、解决方案、适用场景三方面详细分析,并提供实践建议。一、数据不一致的核心原因缓存更新策略问题先更新数据库,再更新缓存并发场景下可能导致缓存与数据库数据不一致。示例:线程 A
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MmGetSystemRoutineAddress(&u_FuncName); if (ref != NULL) { return ref; } return ref; } // 特征定位 MiUnloadSystemImage ULONG64 GetMiUnloadSystemImageAddress()
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