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  • 📝《开源vs闭源:大模型时代的技术伦理之争》

    ★★★☆☆ 2025 Apache协议新增AI伦理附加条款 微软GitHub Copilot诉讼和解 ★★★★★ 2026 全球首个AI伦理区块链存证系统启动 美国通过《算法责任法案》 ★★★★☆ ✅ 开源侧的伦理增强方案 引入“伦理数字签名”(如IBM的AI FactSheets) 建

    作者: 超梦
    发表时间: 2025-03-24 08:32:13
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  • 【11月23日 AI 快讯】CoRL 2020奖项公布,斯坦福获最佳论文奖,华为等摘得最佳系统论文奖

    07:51原文链接谷歌正在测试一个人工智能系统,以帮助视力障碍人士参加比赛Google 正在测试一种人工智能系统,该系统旨在帮助盲人和有视力障碍的人自行参加比赛。项目指南是一项早期研究计划,旨在使人们更加独立。他们不一定需要依靠拴系的向导或导盲犬来帮助他们进行整个课程。据了解,要使用该系统,跑步者会将 Android

    作者: AI资讯
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  • Java--enum枚举类的创建及使用

    创建enum枚举类,并根据枚举key对应的枚举value * @author Justin * */public enum EnumTest { 交易成功("S","交易成功"), 交易失败("F","交易失败"); private String key; private String value; private

    作者: 吾日三省贾斯汀
    发表时间: 2021-09-09 15:22:42
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  • 2021年值得关注的9大超酷物联网趋势

    能够监测新冠肺炎疫苗的传感器和系统,定位驱动的产品和服务将仍然是今年的一大亮点。位置跟踪的其他应用将覆盖供应链和智能交通系统(ITS)等行业。了解如此多的位置感知对隐私的影响,以及这些智能解决方案公司如何遵守数据隐私要求将是一件有趣的事情。5、区块链与物联网的集成今年,我们将接触

    作者: andyleung
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  • 电商平台建设与管理:高效工具助力业务增长

    采购商之间的交易。企业资源管理平台(ERP系统):帮助企业间进行物资采购、库存管理和订单处理。 3.C2C(Consumer to Consumer) 描述:消费者之间通过第三方平台进行商品或服务的买卖。平台提供一个交易场所,供个人之间进行交易。 典型项目:二手交易平台:如闲鱼、

    作者: 效率时空
    发表时间: 2024-12-13 14:35:46
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  • 解码大数据的四个V:体积、速度、种类与真实性

    可能导致决策失误。 案例:清洗数据中的异常值 以银行的交易记录为例,某些交易可能由于系统错误导致金额异常,需要及时识别和处理。 以下代码展示了如何检测交易中的异常值: import pandas as pd # 生成模拟交易数据 data = { "transaction_id":

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2025-01-27 22:32:35
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  • 2022 AIoT产业全景图谱系列解读——“云”侧,物联网平台市场重新洗牌?

    我国物联网安全市场的主要参与企业包括 360、奇安信、安御道合、青莲云、安恒信息、梆梆安全等。区块链区块链产业主要由底层技术、平台服务、产业应用、周边服务等几个部分组成,目前区块链系统架构逐步趋于稳定,形成五大关键技术体系,密码算法,对等式网络、共识机制、智能合约、数据存储等几项

    作者: 一缕阳光_666
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  • GaussDB(DWS)实践系列-资源管控方案技术实战分享

     项目交付中可能会遇到同时包含核心交易(OLTP)和报表分析(OLAP)的混合业务场景,其中报表分析类业务复杂度高,消耗大量系统资源,但实时性要求较低,而核心交易类业务并发较大,多为简单事务处理,对实时性要求高。当系统处于业务高峰时,报表分析类业务并发操作会加剧系统负载,且长时间占用资源无

    作者: 四叶草
    发表时间: 2020-06-10 18:34:35
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  • 跨境外贸电子商务平台新经济:跨境电商将成为基础性产业

    我们来分析下海外跨境电商平台新特点发展框架趋势:一、外贸跨境商城平台新态势:在线交易趋零售化愈发明显目前,外贸跨境电子商务产业结构越来越清晰,在跨境电子商务产业结构里,尤其可以注意到能够实现在线交易的部分趋零售化态势越来越明显。国内知名的跨境电商网站平台开发公司【数商云】创始人M

    作者: 数商云
    发表时间: 2019-12-12 16:11:57
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  • GaussDB HTAP架构揭秘:一体化数据引擎的革命性突破

    一、HTAP技术革命与GaussDB的使命在数字化转型的浪潮中,企业面临着一个核心矛盾:在线交易系统(OLTP)要求低延迟、高并发,而数据分析系统(OLAP)需要处理复杂查询和大规模扫描。传统解决方案采用两套独立系统,导致数据延迟、冗余和一致性难题。GaussDB的HTAP(Hybrid Tr

    作者: 知识浅谈
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  • 头部物联网 SaaS 公司 G7、E6 合并,能否成为 to B 领域的“美团”?

    年底的时间点,摆在 G7 面前的还有另一个选择:赴港上市。" 最后我们的决定是先把交易做完,因为交易已经水到渠成,双方有意愿,股东愿意推一把,各方面条款大家都满意。" 张杰龙对 36 氪记者说," 我们认为合并交易是更重要的事情,因此推迟了 IPO。"2022 年 2 月,G7 完成 2

    作者: 一缕阳光_666
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  • 购买和销售股票的最佳时机,编程兄,你懂的!

    先销售该股票)。【解析】因为可以交易无限次数,所以最大的交易利润,就是所有交易利润的总和。从左往右扫描数组,只要是交易利润(差价>0),都加起来,即为所求。【代码】1:  int maxProfit(vector int>&prices) { 2:   // Start typing

    作者: 竹叶青
    发表时间: 2020-02-15 14:40:23
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  • 全栈容器服务使能应用快速上云,为未来而来|Cloud 云+ 第3期

    为获得工作组主席职位,为区块链开源社区在中国的发展和技术推广做出积极贡献,为社区贡献了区块链性能测评工具——Caliper 项目。结合华为全面云化转型成功经验和技术创新成果,华为云推出ServiceStage作为一站式应用云平台,面向企业提供AI、区块链、微服务、移动和Web类应

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2019-10-18 14:53:43
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  • 开年采购季,多款云原生DevSecOps服务、中间件低至1.98元!

    eBuds耳机,100%赢好礼速戳→http://t.cn/A664xQhF #华为云开年采购季华为云区块链引擎首月体验19.8元限时包月6折,包年5折帮助政企高效的搭建区块链应用,可信、高效下单抽FreeBuds耳机,100%赢好礼速戳→http://t.cn/A664xQhF

    作者: 吃橘子不吃橘子皮
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  • 从架构到监控报警,支付系统的设计如何步步为营

    系统中完成交易。 支付系统,可以是电商系统的一个模块,或者是个独立的系统。这是本文的主角,用来完成支付过程。 用户,在电商系统中败家的那位。如果使用银行卡做交易,那也被称为持卡人。 用户使用银行卡交易时,发行这个银行卡的机构称为发卡行,或者发卡机构。 商家也需要一张卡,就是大家

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2022-05-28 02:23:04
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  • 近200家物联网企业有望申报北交所,IoT发展态势与公司实力超全解析

    低于10万股或成交金额不低于100万元的,可以进行大宗交易。 要点6:北交所准入门槛 = 20个交易日+50万元+两年 根据《北京证券交易所投资者适当性管理办法》,北交所开市后,个人投资者准入门槛为,开通交易权限前20个交易日证券账户和资金账户内的资产日均不低于人民币50万元,同

    作者: o0龙龙0o
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  • 揭秘618大促背后的黑科技:为何几百万人同时下单的秒杀,为什么越来越容易抢到了?

    举个例子,某运动服饰类电商企业原有系统采用传统解决方案,交易和BI相互独立。交易平台采用分布式中间件+单机版数据库搭建。由于该方案不具备数据的强一致性能力,在同一时刻系统中数据可能是不完整、不准确的,比如一分前已经销售了100单,但库存没有变化,最后为销售对单带来极大困难。为保证数据的最终一致性,交易系统数

    作者: 匿名用户群体
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  • 基于知识图谱与大语言模型的金融AI Agent语义理解机制

    组合。 风险控制与信贷审批:结合用户行为与信用数据,做出信贷决策。 实时市场分析与自动交易:多Agent系统可实时捕捉市场波动并执行高频交易策略。 反欺诈系统:Agent通过行为建模识别异常交易行为。 二、AI Agent的技术架构与实现机制 一个AI Agent通常包括如下模块:

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2025-06-08 06:11:03
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  • 【新闻动态】华为云可信智能计算服务TICS,安全释放数据价值

    同,通过数据流通释放跨行业大数据价值,已成为业界关注的热点。华为云可信智能计算TICS,基于可信执行环境、安全多方计算MPC、联邦学习、区块链等技术,保障隐私数据可用不可见,推动跨行业的可信数据融合和协同。 华为云CTO张宇昕表示:“当前社会环境下,隐私数据即资产,通过数据流通创

    作者: breakDawn
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  • 机器学习如何提高欺诈预防能力【转】

    使用机器学习技术对大量的交易数据进行分析和挖掘,发现欺诈模式和异常行为。通过特征工程,提取关键的特征用于建模。监督学习模型:使用监督学习算法,如决策树、逻辑回归、支持向量机(SVM)等,对历史数据进行建模,学习欺诈案例和正常交易之间的差异,并预测新的交易是否为欺诈。无监督学习模型

    作者: 浩泽学编程
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