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return null; }else{ value = db.get(key); redis.set(key, value); } } return value； }
群管理”，找到服务对应的集群，查看集群状态是否正常，是否有可用节点，若集群异常，待集群恢复后进行操作，或者重新选择使用状态正常的集群创建区块链服务； 按照故障处理指导书中ETCD故障处理指导中的步骤，检查ETCD状态，若ETCD异常，则按照指导书中的步骤进行恢复，待恢复正常后重试。
源管理”中的“集群管理”，找到服务对应的集群，查看集群状态是否正常，若集群异常，待集群恢复后进行操作，或者重新选择使用状态正常的集群创建区块链服务； 按照故障处理指导书中ETCD故障处理指导中的步骤，检查ETCD状态，若ETCD异常，则按照指导书中的步骤进行恢复，待恢复正常后重试。
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(2) 分布式架构的优势 分布式系统设计时就考虑了多设备移植和部署。 现有分立设备原则上 也能实现协同，但实际困难重重。 分布式OS设计时考虑协同工作的底层组件支撑。 鸿蒙降低了智能硬件协同场景的开发难度和适配成本。 (3) 鸿蒙如何做到分布式智能互联 通过上图
是否支持两套集群间的分布式事务？举例说明：begin;delete from a; a是本集群表delete from b；b是另外一个集群的表，通过dblink或者其他方式连接在此处提交和回滚，是否能够将两条删除全部提交或者回滚？
y model）被用于分布式共享内存系统（DSM, distributed shared memory systems）或分布式数据存储（比如：文件系统，数据库，乐观复制系统或者网页缓存）这两大类分布式系统当中。如果对内存的操作满足特定的一致性规则，这个系统就被认为是支持这种一致
在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且，传统数据仓库
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Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
论坛回帖盖楼等），需要用加锁的方式，以对某种资源进行顺序访问控制。如果应用服务集群部署，则涉及到对分布式应用加锁。</p></align><align=left><p>当前分布式加锁主要有三种方式：（磁盘）数据库、缓存数据库、Zookeeper。</p></align> </a
istributed开头的都是分布式能力的应用。比如分布式邮件应用、分布式地图应用、分布式视频应用、分布式游戏，涵盖了多种场景，也方便大家拓展创意。我这里以分布式邮件应用为例。分布式邮件应用极大方便了我们对邮件的编辑，比如鸿蒙A设备上写邮件想要用到鸿蒙B设备的文件作为附件，我们可
AIN，本篇作为基础篇的最终篇，主要基于分布式数据库GaussDB(DWS)中产生的分布式计划多种多样的特点，补充对现有分布式计划种类及其性能优劣的详细介绍。 2. 分布式架构 说到分布式计划就不得不提到数据库的分布式架构，当前数据库分布式架构主要有Shared Nothing和Shared
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Redis 分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”，其他程序也要占“坑”的时候，占用成功了就可以继续执行，失败了就只能放弃或稍后重试。占坑一般使用 setnx(set if not exists)指令，只允许被一个程序占有，使用完调用 del 释放锁。
的基本原则是“容许不同的客户端及服务端通过一组RPC分享相同的文件系统”，它是独立于操作系统，容许不同硬件及操作系统的系统共同进行文件的分享。 NFS在文件传送或信息传送过程中依赖于RPC协议。RPC，远程过程调用 (Remote Procedure Call) 是能使客户端执行其他系统中程序的一种机制。NFS本身
容量、并发、性能弹性变化；在解决三大传统挑战的同时，引发了一系列新的分布式问题：分布式sql：与单机SQL兼容性支持的分片模式分布式事务：事务隔离级别事务ACID特性分布式负载均衡负载均衡度数据重分布水平分布式管理集权管理工具集群监控工具Gauss100-OLTP分布版本优秀的s
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