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群管理”，找到服务对应的集群，查看集群状态是否正常，是否有可用节点，若集群异常，待集群恢复后进行操作，或者重新选择使用状态正常的集群创建区块链服务； 按照故障处理指导书中ETCD故障处理指导中的步骤，检查ETCD状态，若ETCD异常，则按照指导书中的步骤进行恢复，待恢复正常后重试。
群管理”，找到服务对应的集群，查看集群状态是否正常，是否有可用节点，若集群异常，待集群恢复后进行操作，或者重新选择使用状态正常的集群创建区块链服务； 按照故障处理指导书中ETCD故障处理指导中的步骤，检查ETCD状态，若ETCD异常，则按照指导书中的步骤进行恢复，待恢复正常后重试。
群管理”，找到服务对应的集群，查看集群状态是否正常，是否有可用节点，若集群异常，待集群恢复后进行操作，或者重新选择使用状态正常的集群创建区块链服务； 按照故障处理指导书中ETCD故障处理指导中的步骤，检查ETCD状态，若ETCD异常，则按照指导书中的步骤进行恢复，待恢复正常后重试。
源管理”中的“集群管理”，找到服务对应的集群，查看集群状态是否正常，若集群异常，待集群恢复后进行操作，或者重新选择使用状态正常的集群创建区块链服务； 按照故障处理指导书中ETCD故障处理指导中的步骤，检查ETCD状态，若ETCD异常，则按照指导书中的步骤进行恢复，待恢复正常后重试。
鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件，是以鲲鹏硬件平台为底座，依托鲲鹏硬件的自研处理器、网卡、SSD、管理芯片、AI芯片的全方位整体优势，结合开源Ceph分布式存储软件，为客户提供块存储、文件存储、对象存储服务的分布式存储解决方案。 鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件文档获取地址：cid:link_0
你身份证丢了，又重新补办了一张，号码不变。问题来了，因为系统是按照身份证号码做唯一主键的。此时，如果身份证是被盗的情况下，你是没有办法在系统里面注销的，因为新旧2个身份证的“主键”都是身份证号码。也就是说，旧的身份证仍然逍遥在外，完全有效。这个时候，还好有一个身份证有效时间的东西
问题现象：分布式消息服务kafka队列信息最多保存多久 解决办法：普通队列的消息保存至少72小时，超过72小时的消息将会被删除。Kafka队列的消息保存时间在创建队列时可以设置，可设置范围为1~72小时。Kafka专享版实例的消息保存时间在创建Topic时可以设置，可设置范围为1
pip install huaweicloudsdkkafka
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-kafka</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dms</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
npm i @huaweicloud/huaweicloud-sdk-dcs
dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Dms
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
pip install huaweicloudsdkdms
dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Kafka
实现各项目的分布式搭建至关重要。流媒体项目存在大量的录像以及视频处理需求，因此需要考虑分布式系统中文件一致的问题。 目前主流的云服务器服务商都提供完整的共享文件系统，实际也是基于NFS系统搭建，但物理服务端需要自己实现文件共享服务器，因此我们也引入NFS文件系统，下面分享下实现过程。
的出现，得以解决。当中，拜占庭将军问题，算是区块链中的经典，是解决这一难题的核心内容。 拜占庭将军问题（Byzantine failures），是由莱斯利·兰伯特（2013年的图灵讲得主）在1982年提出的，用来为描述分布式系统一致性问题（Distributed Conse
择“数据库 > 分布式缓存服务”，进入分布式缓服务信息页面。3、单击左侧菜单栏的“缓存管理”。4、在“缓存管理”页面，单击缓存实例的名称。5、单击“配置参数”页签进入配置界面。6、单击“修改”。7、根据需要修改相关参数。各参数的详细介绍见表1，一般情况下，按照系统默认值设置参数即可。
求，数据的管理更为分散和灵活。 系统可用性：在主备模式下，当主节点出现故障时，备节点需要接管主节点的工作，但是这个过程需要一定的时间，系统在这段时间内是不可用的。而在分布式模式下，即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以处理数据的读写请求，系统的可用性更高。 总的来说，主备模式
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