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本章主要讲述应用层迁移中主机网络迁移的实施方案，对于主机迁移各种场景中涉及到的网络相关问题及解决方案进行统一的阐述，例如保持IP地址变、灰度流量切换等。
本课程主要介绍在高性能计算系统中，用户作业特征和运行形态各异，既有单个作业跑满全集群，也有多个作业共享单个计算节点。随着系统向E级算力规模演进，系统可靠性、可用性及可扩展性面临巨大挑战。
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本课程主要介绍华为云伙伴工单系统权限设置、处理客户工单的全流程以及主要规范
本课程主要讲述了搭建鲲鹏服务器生产装备环境安装OpenEuler OS环境以及如何裁剪文件系统，安装完OS后如何设置相关系统参数和内核参数。
如果是windows操作系统，则直接安装步骤一里面的软件版本就可以了，如果是其他操作系统，则进入Anaconda官网下载相应版本。 https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 一般我们选择 64 位。
第十五届全国大学生智能车人工智能创意组复赛首批团队名单 第十五届全国大学生智能车人工智能创意组比赛第一阶段结束了
⑤整个软硬件系统方案是什么?⑥目标识别精度和速度是多少?⑦如果识别不了某些人,怎么处理?⑧如何对待识别人员进行动作约束?例如,需要对准并正视摄像头才可以识别,如果待识别人员不配合,需要如何处理?
align><align=left>11330</align> <align=left> 英特尔的合作伙伴也在陆续通过IntelAI: In Production计划来开发产品，第一家是DiamInternational旗下的CONEX*公司，这是一家为化妆品行业设计和开发POS显示屏系统的全球领导厂商
前言 深度学习模型的开发周期，包括训练阶段和部署阶段。训练阶段，用户需要收集训练数据，定义自己的模型结构，在CPU或者GPU硬件上进行训练，这个过程反复优化，直到训练出满意精度的模型。有了模型之后，我们需要将模型服务部署运行，我们期望服务延迟越低越好，吞吐越高越好。这里会从编译优化的角度来分析一下如何进行深度学习模型推理优化
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福哥答案2020年3月26日：口诀如下：单开里依接迪合桥适装代组外享建单抽工原模策观责命访 状中迭备解单开里依接迪合 （面向对象七大原则：单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、依赖倒置原则、接口隔离原则、迪米特法则、合成复用原则）桥适装代组外享（结构型：桥接。适配器。装饰器。代理。
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要先访问，才能去设置对应的限流规则 先访问http://localhost:8006/restUrl，在添加流控规则 此时如果没有自己定义限流处理方法，会走系统默认的 blockHandler 使用@SentinelResource注解同时使用blockHandler属性
首先要学会AD的使用，这一部分看书就可以，没必要看视频，市面上的一些教学视频讲的确实非常详细，但是太过冗长，看一会就会看不下去，建议找本书跟着做一遍实际的案例，比如51最小系统，就可以入门了。
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今天给大家讲解一下PyTorch深度学习框架的一些基础知识，希望对大家理解PyTorch有一定的帮助！ 1、PyTorch PyTorch是一个基于Torch的Python机器学习框架。它是由Facebook的人工智能研究小组在2016年开发的，解决了Torch因为使用Lua编程语言普及度不高的问题
遥感成像原理如下图是一幅由高分二号拍摄的0.8m分辨率的鸟巢的遥感影像，那么遥感影像是如何成像的呢。1603801407032085316.png如下图所示，遥感影像是太阳光经过大气层照射到地表，被地表物体反射再经过大气层由卫星上的传感器捕捉到成像的。由于其成像路径十分长，需要经过复杂的前处理才有较好的成像效果
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