人工智能领域再现“中国速度”

人工智能受到人们的广泛关注可能始于alfgo和韩国职业围棋手李世石的对决。在这场对决中，alfgo战胜围棋职业选手，展示了AI发展的巨大潜力。走出赛场，你会发现人工智能发展至今近七十年，目前已经走进千家万户的生活，智能家电、自动驾驶汽车、智能机器人……可以说人工智能已经无处不在。事实上

关于数据集智能标注问题

第一，已经有训练好的模型，想要使用预标注功能，但是没有计算节点规格选择。所以无法提交使用主动学习时，训练失败。

人工智能之反演示例

（1）All great chefs are Italian.（2）All Italians enjoy good food.（3）Either Michael or Louis is a great chef.（4）Michael is not a great chef.（5）Therefore

人工智能之模态逻辑

当分析人类相信的事实时，在使用时间表达式的设置中，以及每当使用道德要求（“你应该在睡前刷牙”）时，模态逻辑是有用的。两种常见的模态逻辑运算符是：符号等价的英语□　 “有必要...”◊　 “可能...”我们可以使用□来定义◇，即◇A=~□~A。这个表示式的意思是，如果~A不是必需的，

人工智能技术的辨识

有的时候，我们其实很难辨别某个操作是不是有人工智能的技术来完成的。 因为目前的流行的主要是工具性人工智能，并没有达到通用性人工智能的高度。 举一个例子 1920年生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器，当有人喊“Rex”的时候，这只狗能够从底座上弹出来。 所以

智能数据洞察（DataArts Insight）入门指引

根据您的角色推荐了不同的文档，从而帮助您更快速、更轻松地使用智能数据洞察（DataArts Insight）服务。如果您是初学者如果您是大数据初学者，建议您先熟悉以下模块，了解DataArts Insight的基本功能和常用操作。模块说明产品介绍DataArts Insight服务的介绍文档

人工智能之非单调逻辑

       FOPL有时表征为单调的 。例如，我们提出了定理：~（ x）P（x）≡（∀x）~P（x）。如果没有x可以使这个谓词P（x）为真，那么对于所有x，这个谓词必定为假。同时，当在学到更多关于逻辑的内容时，你依然可以相信，这个定理不会改变。更正式地说，FOPL是单调的，换句话说

人工智能的发展与展望

人工智能伦理研究是人工智能技术发展到一定程度的产物，它既包括人工智能的技术研究，也包括机器与人、机器与环境及人、机、环境之间关系的探索。尤其是近些年，依托着‘深度学习’的兴起，以及一些大事件（AlphaGo战胜李世石围棋冠军）的产生，人们对人工智能研究的兴趣陡然升温，著作也相对增多

AI 在智能路由上 作用体现

AI能否在智能路由上有一定的作用体现Ⅰ　　现在的一些路由上经常有一些，就是传统的路由协议虽然很成熟，有些不够人工智能。Ⅱ　　现在的SD-WAN  SDN等技术还是比较新，也是不够成熟。Ⅲ　　总的来说能否平时网络管理路由我就用传统的路由交换技术，BGP等。Ⅳ　　但是出现故障或者什么其他问题的时候

商城里的智能牙刷推荐兑换吗

换过牙刷的小伙伴，用的感觉怎么样？推荐兑换吗？

人工智能发展阶段

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现

【转载】只能ONT关键业务-智能互联

智能行李箱

随着智能制造和旅游业的发展，逐渐升起了一股智能行李箱热潮。某购物平台数据显示，行李箱类目里智能行李箱搜索词同比上涨55%。这意味着，比起传统行李箱，大部分年轻人会更喜欢可滑板、跟随、滑板的花式斜杠智能行李箱

【转载】只能ONT关键业务-智能运维

【转载】智能电网-全联接电网

智能融合终端容器及权限问题

问题1：新版容器安装包，是否未附带coap协议协议这块， 可执行的app文件无法执行root@huawei:/etc/custom# ./app_switch./app_switch: error while loading shared libraries: libcoap-1.

【转载】只能ONT关键业务-智能提速

人工智能应用的特点

人工智能应用的特点1、灵活性 为了增加人工应用的能力，有时需要借助第三方的能力。2、性能 人工智能要进行压缩可以减少对硬件的要求3、鲁棒性  人工智能要处理数据千变万化，要求人工智能应用内部的模型参数能够尽可能不手输入数据或者统计分布造成影响，同事也可以抵御恶意攻击，所以要有一定鲁棒性

交通智能体——拥堵诊断分析

基于多源数据融合，构建出长期的完整的道路健康档案，通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的轨迹，从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因降本增效：AI辅助人工发现道路拥堵成因，降低现场人工勘测工作量，提升治堵效率科学诊断：全息数据+AI算法+行业专家经验，给出科学全面的定量诊断

鲲鹏智能基座综合考核证书问题

考核证书发放后文件打不开，而且只有72kb