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连上不同的JDBCServer，function不能正常使用 问题 场景一： 通过add jar的方式建立永久函数，当Beeline连上不同的JDBCServer或者JDBCServer重启后都需要重新add jar。 图1 场景一异常信息 场景二： show functions
连上不同的JDBCServer，function不能正常使用 问题 场景一： 通过add jar的方式建立永久函数，当Beeline连上不同的JDBCServer或者JDBCServer重启后都需要重新add jar。 图1 场景一异常信息 场景二： show functions
Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2：确认JDBCServer服务是否正常，查看对应的端口是否正常监测。 处理步骤 问题1：需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2：确认JDBCServer服务是否正常，查看对应的端口是否正常监测。
案和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServerHA方案，多个JDBCServer主节点同时提供服务，当其中一个节点发生故障时，新的客户端连接会分配到其他主节点上，从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客户
案和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServer的HA方案，多个JDBCServer主节点同时提供服务，当其中一个节点发生故障时，新的客户端连接会分配到其他主节点上，从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客
产生该告警的提交用户及队列名称。 对系统的影响 系统负载高导致JDBC作业提交耗时增加，可能影响作业执行效率。同时，因为是异步检测，所以该告警触发并不会影响作业继续执行。 可能原因 该节点JDBCServer存在负载高等原因，需客户通过集群采集的系统指标及作业执行情况关注集群健康度。
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程直接内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因
案和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServerHA方案，多个JDBCServer主节点同时提供服务，当其中一个节点发生故障时，新的客户端连接会分配到其他主节点上，从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客户
定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer进程目前接收的请求已超出能够处
案和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServer的HA方案，多个JDBCServer主节点同时提供服务，当其中一个节点发生故障时，新的客户端连接会分配到其他主节点上，从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客
健康检查时，误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程直接内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServ
ALM-43013 JDBCServer GC 时间超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer进程的GC时间，当检测到JDBCServer进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Spark
健康检查时，误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程堆内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程
GC时间 > JDBCServer2x的总GC时间”修改阈值。当JDBCServer2x进程GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JDBCServer2x变更为JDBCServer
Manager界面，选择“集群 > 服务 > Spark >实例”，重启对应JDBCServer实例即可清理磁盘。 MRS 3.1.2-LTS及之后版本： 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置 > JDBCServer（角色） >
GC次数 > JDBCServer2x的Full GC次数”修改阈值。当JDBCServer2x进程Full GC次数小于或等于阈值时，告警恢复。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JDBCServer2x变
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