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请登录FusionInsight Manager管理界面,单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在左侧的导航列表中,单击“JobHistory2x > 界面”,配置如下参数。
在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
1468528064220&s=HrvUEd72+V5L4GwCLC/sG3xTI0o="; Path=/; Expires=Thu, 14-Jul-2016 20:27:44 GMT; HttpOnly Transfer-Encoding: chunked {"boolean":true} 密钥管理系统通过
<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.
if (sum < timeThreshold) { return; } result.set(sum); // reduce输出为key:网民的信息,value
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Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。
Export作业会扫描数据,占用I/O资源,可能会影响系统的查询延迟。
因为JDBCServer启动了Spark的动态资源分配功能,已经将shuffle托管给NodeManager,NodeManager只会按照APP的运行周期来管理这些文件,并不会关注单个executor所在的container是否存在。
该用户为管理员用户,固定拥有所有权限,无法被赋予,无法被撤销权限,也无法被删除。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码,建议密文存放,使用时解密,确保安全。其中: 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
56) at org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBStateBackend.ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。
在MRS集群“组件管理”页签,查看是否存在“配置超期”的组件,如果存在请单击“操作”列的“重启”,重启相关组件。 重新下载并安装MRS集群完整客户端。具体操作请参考安装客户端。 如果需要在管理控制台执行作业提交操作,需要更新集群内置客户端配置文件。
操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面,选择“系统 > 权限 > 用户”,选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据 配置Flume角色客户端参数。
--user:(普通模式下必选)指定要登录客户端执行业务的用户名称,该用户至少需要具有“--tenant”指定队列的相应角色的业务用户,且不能是操作系统用户。 其他参数可以执行hetu-cli --help查看。
56) at org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBStateBackend.ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同
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ALM-29000 Impala服务不可用 告警解释 以30s为周期检测Impala服务状态,当检测到Impala服务异常时,系统产生此告警。 当系统检测到Impala服务恢复正常,或告警处理完成时,告警解除。