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例如： 以数据库管理员用户在Postgres中执行以下命令创建数据库“test”和用户“testuser”，并授予“test”数据库的所有权限给“testuser”用户。
保留期到期后，若包年/包月MRS集群仍未续费，集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 若已确定到期集群不再使用，可登录MRS管理控制台，在现有集群列表选择需删除集群所在行的“操作”列的“更多 > 释放”删除集群。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。
日志收集到HDFS上以后由HistoryServer来进行统一的日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生的本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS，在一定程度上可以减少日志文件的数量。
对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装包含HDFS的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。
参数配置 登录FusionInsight Manager系统。 详细操作请参考访问集群Manager。
对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装包含HDFS的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。
此外，通过HBase接口，用户能够对HBase表进行全面的管理操作。无论是创建新表以满足特定业务需求的数据存储，还是读取已有表中的数据进行分析，或是向表中插入新的数据记录，都可以轻松实现。
使用Kafka 运行Kafka客户端获取Topic时报错 安全集群中使用Python3.x对接Kafka Flume正常连接Kafka后发送消息失败 Producer发送数据失败，报错“NullPointerException” Producer发送数据失败，报错“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED
快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。
进行企业雇员信息的管理、查询。 通过Flink作业处理OBS数据 本实践指导使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 无法同步集群中HBase的数据到备集群，同步数据积压，导致大量主备数据不一致，使得容灾主备倒换或者双读从备集群读取不到最新的数据。
操作步骤 使用具有Manager界面管理权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > SQL防御”，单击“添加规则”，输入当前用户密码并单击“确定”，进入添加规则界面。
该用户为管理员用户，固定拥有所有权限，无法被赋予，无法被撤销权限，也无法被删除。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
对系统的影响 保存新的配置需要重启NodeManager角色实例，此时对应的角色实例不可用。 操作步骤 MRS 3.x之前的版本集群执行以下操作： 登录MRS控制台，选择“现有集群”，单击集群名称。选择“组件管理 > Yarn > 实例”。
图1 修改Spark配置 在Spark服务概览页面，选择“更多 > 重启服务/滚动重启服务”，验证管理员密码后，等待服务重启成功。
图1 修改Spark配置 在Spark服务概览页面，选择“更多 > 重启服务/滚动重启服务”，验证管理员密码后，等待服务重启成功。
选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”，填写角色名称，如“dorisrole”，在“配置资源权限”选择“待操作的集群 > Doris”，勾选“Doris管理员权限”，单击“确定”。
以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。查看告警角色所在安装目录用户、用户组、权限等是否正常。正常用户和用户组的权限为“omm：ficommon 750”。
source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建ClickHouse表的权限，具体请参见ClickHouse用户及权限管理章节，为用户绑定对应角色。
登录Oozie管理页面，查看运行情况。 使用oozieuser用户，登录Oozie WebUI页面：https://oozie角色的ip地址:21003/oozie 。 Oozie的WebUI界面中，可在页面表格根据jobid查看已提交的工作流信息。
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