检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业:配置Spark作业访问OBS中存储的数据。
Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号,不能使用双引号。
说明: 访问MRS集群,只支持创建增强型跨源连接并且需要配置主机信息,管理控制台操作请参考增强型跨源连接,相关API信息请参考创建增强型跨源连接。 TableName 指定在HBase集群中已创建的表名。
管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果(方式二)(废弃) 导出查询结果 查询所有作业 取消作业(推荐) 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时,为同步操作。
在“资源管理 > 队列管理”下,单击右上角“购买队列”,进入购买队列页面选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。 如果创建队列的用户不是管理员用户,在创建队列后,需要管理员用户赋权后才可使用。关于赋权的具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。
图2 按需计费的DLI资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时,我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为账号的创建者。 欠费后影响 当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态。
管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
在“资源管理 > 队列管理”下,单击右上角“购买队列”,进入购买队列页面选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。 如果创建队列的用户不是管理员用户,在创建队列后,需要管理员用户赋权后才可使用。关于赋权的具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。
登录DLI 控制台,单击左侧“作业管理”>“Spark作业”,在作业列表中找到需要查看的Spark作业,单击“操作”列中的“SparkUI”。 在SparkUI页面可查看Spark作业实时运行资源。
jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 pyFiles 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。
entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业主类所在的jar包。 Flink1.15推荐配置OBS中的程序包,不推荐使用DLI程序包。Flink1.15以上版本将不再支持读取DLI程序包。
本节操作指导您在DLI管理控制台的“全局配置 > 工程配置”页面配置DLI作业桶。 如果您的SQL队列已开启作业结果保存至DLI作业桶,请务必在提交SQL作业前配置DLI作业桶信息,否则SQL作业可能会提交失败。怎样查看SQL队列是否已开启作业结果保存至DLI作业桶?
启动作业后,系统将自动跳转到Flink作业管理页面,在“状态”列中可以查看作业状态。 作业提交成功后,状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”,表示作业提交或运行失败。
弹性资源池缩容时,系统不保证将队列资源完全缩容到设定的目标大小。 在执行缩容任务时,系统会先检查资源使用情况,判断是否存在缩容空间,如果现有资源无法按照最小缩容步长执行缩容任务,则弹性资源池可能缩容不成功,或缩容一部分规格的情况。
)" ) 表1 创建表参数 参数 说明 url DWS的连接地址,需要先创建跨源连接,管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后,使用经典型跨源连接中返回的连接地址。
如果SMN主题名称不一致也会导致系统提示SMN主题不存在。 父主题: Flink作业咨询类
Hudi开发规范概述 范围 本节内容介绍DLI-Hudi组件进行湖仓一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则,适用于Hudi开发场景的表的设计、管理与作业开发。
详细安装操作指导请参考安装Superset 以Docker安装Superset为例: 安装Docker,确保当前主机系统上安装了Docker。