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通过Yarn WebUI查看队列信息时提示“ERROR 500”错误 问题背景与现象 在Yarn使用Capacity调度器时，单击Yarn WebUI页面的队列名称时，系统上报“ERROR 500”的错误。
各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用Oozie客户端 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
若在没有修改代码的场景下，执行以下语句添加环境变量： export HADOOP_USER_NAME=test 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属supergroup用户组。
（周六）、SUNDAY（周日） 约束限制： 不涉及 取值范围： MONDAY（周一）、TUESDAY（周二）、WEDNESDAY（周三）、THURSDAY（周四）、FRIDAY（周五）、SATURDAY（周六）、SUNDAY（周日）之一 默认取值： 不涉及 表6 Rule 参数 参数类型
HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。
系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
既不会因为产生过多的存储文件（夹）导致频繁切换IO降低系统速度（并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换），也不会因为过少的存储文件夹（降低了并发度从而）导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据规模和使用场景，平衡存储文件的存储组设置，以达到更好的系统性能。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris元数据所占磁盘空间越来越大，最终可能导致服务异常。 可能原因 Doris服务异常。
当系统检查到BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50211 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 SlapdServer实例连接数过高，可能导致SlapdServer响应缓慢或不可用，引起Kerberos认证超时或操作系统用户缓存同步异常，进而导致组件业务故障。
对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。
在节点上安装客户端可以使用root或任意操作系统用户进行操作，要求该用户对客户端文件存放目录和安装目录具有操作权限，两个目录的权限为“755”。 本章节以使用操作系统用户“user_client”安装客户端进行举例，安装目录为“/opt/hadoopclient”。
如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HDFS中，再通过HDFS客户端使用hdfs dfs -get命令下载到客户端节点本地。
Tez常用配置参数 参数入口 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
nettyconnector.sinkserver.subnet：设置网络所属域，例如： nettyconnector.sinkserver.subnet: 10.162.0.0/16 安全认证配置： Zookeeper的SASL认证，依赖“flink-conf.yaml”中有关HA的相关配置，具体配置请参见配置管理
对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。
各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用Oozie客户端 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务，且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时，不同组件（例如Spark、Yarn）或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务，且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时，不同组件（例如Spark、Yarn）或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。
Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据
