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对系统的影响 当ClickHouse进程异常时,会导致业务无法正常执行。 可能原因 ClickHouse进程运行异常。
从本节中可以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作,需要在数据库中具有UPDATE权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限,详情请参见Hive应用开发概述。
从本节中可以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作,需要在数据库中具有UPDATE权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限。
MRS提供了ClickHouse的样例代码工程,旨在提供连接重试机制和规范化用户连接和查询的方法,从而减少业务失败的风险,提升系统的稳定性和可靠性。 本样例代码工程包含了连接、查询和插入相关规则和建议,以及相关的代码示例,可以帮助客户更好地理解和实践这些方法。
系统提供以下连接器,用于配置不同类型数据源的连接参数: generic-jdbc-connector:关系型数据库连接器。 ftp-connector:FTP数据源连接器。 hdfs-connector:HDFS数据源连接器。
数据源调优 在实际的应用场景中,数据源为了保证数据的容错性,会将数据保存在本地磁盘中,而Streaming的计算结果全部在内存中完成,数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。
可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户,再在客户端中执行此命令。 父主题: 使用HDFS
例如,用户A提交的应用正在运行,此时用户B登录系统并查看应用列表,用户B不应该访问到A用户的应用信息。 配置描述 查看Yarn服务配置参数 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入表1中参数名称。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive堆内存使用率过高,会影响Hive任务运行的性能,甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。
您可通过官网资料了解系统用户和用户组配置对应的文件系统权限。
告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
系统域名:用户可登录FusionInsight Manager,单击“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。 SSL加密配置 服务端配置。 配置“ssl.mode.enable”为“true”,如图2所示: 图2 服务端配置 客户端配置。
本代码样例讲解顺序为: 文件系统初始化 写文件 读文件 开发思路 调用FileSystem中的create接口获取文件系统客户端 调用FileSystem中的crteateFile接口创建文件 调用FileOutStream中的wirte接口写文件 调用FileSystem中的openFile
示例 DROP INDEX if exists productNameIndexTable ON productdb.productSalesTable; 系统响应 二级索引表将被删除,索引信息将在CarbonData表中被清除,删除成功的消息将记录在系统日志中。
表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当非堆内存溢出时可能会导致Loader页面无法访问,无法正常对外提供服务。 可能原因 该节点Loader实例非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。
<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃,服务崩溃后无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 该节点Oozie实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。
告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户,再在客户端中执行此命令。 父主题: 使用HDFS