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Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 不涉及。 父主题： MRS集群告警处理参考
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka服务未完全同步的Partition数过多，会影响服务的可靠性，一旦发生leader切换，可能会导致丢数据。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 磁盘容量不足会导致HetuEngine QAS写入数据失败，影响HetuEngine服务SQL运维的SQL诊断和自动物化视图推荐功能。 可能原因 告警阈值配置不合理。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS write接口调用失败数高于阈值，会影响上层大数据计算业务的正常执行，导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无 父主题： MRS集群告警处理参考
对系统的影响 如果服务端打开了HDFS允许写入单副本数据开关，当客户端HDFS配置的副本数为1，则会有单副本数据写入HDFS。单副本数据会存在数据丢失风险，故系统默认不允许写入单副本数据。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive直接内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。
附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 发生当前告警时，表示最近5分钟HQL的平均提交时间超过阈值，会导致HQL运行时间变长。对于Hive On Spark作业，可能会导致作业报错。
配置LDAP输出审计日志 用户可以通过设置LDAP服务的审计日志输出级别，将审计内容输出至系统日志信息中（如“/var/log/messages”），用于查看用户的活动信息及操作指令信息。 LDAP的审计日志开启后，会产生大量日志信息，严重影响集群性能，请谨慎开启。
配置Sqoop通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成Sqoop客户端对接OBS文件系统的配置后，可在Sqoop客户端导入关系型数据库的表到OBS中，或导出OBS中的表到关系型数据库中。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 不涉及。 父主题： MRS集群告警处理参考
<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<server_IP>:<server_Port>”是指定JDBCServer节点的URL。
系统性能下降：大数据集群之间的网络互通异常会导致系统性能下降，影响整个数据处理的效率和质量。 可能原因 节点宕机。 网络故障。 处理步骤 确认网络健康状态。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看附加信息中的描述信息。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NameNode实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃，Flume实例不可用。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。
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