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{ com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/opt/client/user.keytab" principal="hivetest@系统域名
“taskmanager.network.netty.sendReceiveBufferSize”:默认是系统缓冲区大小(cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_[rw]mem) ,一般为4MB,表示netty的发送和接收的缓冲区大小。
默认使用操作系统的换行符。 string 否 \n 输出字段 配置输出信息: 位置:配置输出字段的位置。 字段名:配置输出字段的字段名。 类型:配置字段类型,字段类型为“DATE”或“TIME”或“TimeStamp”时,需指定特定时间格式,其他类型指定无效。
系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题: Hudi CALL COMMAND语法说明
被更新 total_records_written 该文件中新插入了多少个record total_bytes_written 该文件新增多少bytes的数据 total_errors 指定的instant在更新或者插入过程中的报错 file_size 该文件的大小(bytes) 系统响应
处理步骤 登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 角色 > 添加角色”,填写角色名称,在“配置资源权限”表格中选择“待操作的集群名称 > Hive > Hive读写权限”,在待操作数据库所在行勾选“查询”、“删除”、“插入”、“建表”、“Select授权”、
在Windows操作系统中打开此类CSV文件时,可能会发生CSV注入。
error MRS集群反复上报43006告警 在spark-beeline中创建或删除表失败 集群外节点提交Spark作业时报错无法连接Driver 运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 JDBCServer长时间运行导致磁盘空间不足 spark-shell执行SQL跨文件系统
对系统的影响 转换前,需要修改TimelineServer的服务端参数“TLS_FLOAT_IP”为一个可用的浮动IP(单实例时该配置默认使用节点业务IP)。 转换过程中,依赖TimelineServer角色会出现配置过期,需要重启配置过期的实例。
ClickHouse系统表日志过大,如何添加定期删除策略? 如何修改ClickHouse服务时区?
productNameIndexTable ON productdb2.productSalesTable; explain select * from productdb2.productSalesTable where c = 'aaa'; //可以发现该查询命令使用了索引表 系统响应
(3,'c','cc'); create table carbon02(a int,b string,c string) stored as carbondata; INSERT INTO carbon02 select * from carbon01 where a > 1; 系统响应
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 HBase表重建 重启目的集群的HBase服务,使数据迁移生效。在启动过程中,HBase会加载当前HDFS上的数据并重新生成元数据。
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 原来的脚本: sqoop import --connect 'jdbc:mysql://10.160.5.65/huawei_pos_online_00?
实际域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。
*/ object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。
JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。
*/ object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。
多个列用英文逗号分开) -export-dir 导出地址 --fields-terminated-by 分隔符 --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N' -m 1 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的
都没有触发数据计算的任务(Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job,就是图中两个) 图2 Completed Jobs 回答 经过定位发现,导致这个问题的原因是:Spark Streaming的计算核数少于Receiver的个数,导致部分Receiver启动以后,系统已经没有资源去运行计算任务