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hoodie.insert.shuffle.parallelism = 100; set hoodie.upsert.shuffle.parallelism = 100; set hoodie.delete.shuffle.parallelism = 100; 重置(Reset): RESET 系统响应
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。
默认使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容中包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息: 字段名:配置输出字段的字段名。 表列名:配置数据库表的列名。
对系统的影响 部分ClickHouseServer实例不可用。 可能原因 安装或扩容过程中,实例数或分配方式不能满足拓扑要求。
PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY, "partitionpath"). option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(basePath); "obs://testhudi/cow_table/"是OBS路径,testhudi是并行文件系统名称
“priority_network”主要用于帮助系统选择正确的网卡IP作为FE或BE的IP,建议任何情况下,都显式的设置该参数,避免后续机器增加新网卡导致IP选择不正确问题。“priority_network”的值是CIDR格式表示的,用于保证所有节点都可以使用统一的配置值。
在部分低版本操作系统中使用curl命令访问JobHistoryServer会有兼容性问题,导致无法返回正确结果。
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。
默认使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容中包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息: 字段名:配置输出字段的字段名。 表列名:配置数据库表的列名。
数据源为文件系统,该参数才有效。用户如果需增量导入数据建议设置该参数。 例如设置为“.txt”,源文件为“test-loader.csv”,则导出后源文件名为“test-loader.csv.txt”。
登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
列举物化视图、查询物化视图等 HetuEngine物化视图SQL示例 配置物化视图改写能力 开启物化视图能力,提高查询的响应效率 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL,使在线查询效率获得倍数提升,同时有效降低系统负载压力
目前Flume提供了两种Sink Processor用于对Sink Group中的Sink进行管理:Load Balancing和Failover。
说明: 登录FusionInsight Manager页面,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”,即可查看系统域名,系统域名所有字母需转换为小写。
注意: 建议该值设置为true,统一使用Hive管理Hudi表。 false hoodie.datasource.hive_sync.database 要同步给Hive的数据库名。
执行以下语句: create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
执行以下语句: create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
文件必须是HDFS上的文件,不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线(_)或点(.)开头,以这些开头的文件会被忽略。
执行以下语句: create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
执行以下语句: create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可