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这意味着除了基模型池中的5个LightGBM模型外,系统还会再推荐5个不同的模型。因此,总共有10个模型用于训练,其中5个是LightGBM模型,另外5个是系统根据数据情况推荐的不同模型。
在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、使用场景和格式配置,“格式配置”选择发布格式为“盘古格式-思维链”。 填写数据集名称、描述,设置扩展信息后,单击“确认”,发布数据集。 详细数据发布步骤请见配比并发布数据集。 父主题: 盘古NLP模型蒸馏实践
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在一个客户服务问答系统中,可以用特定领域(如电商、保险)的对话数据对预训练模型进行微调,使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 父主题: 训练图像问答大模型
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订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 是否开启自动发布 关闭,训练完成后手动发布到模型资产。 开启,配置可见性、模型名称和描述。 基本信息 任务名称 模型压缩任务的名称。 压缩后模型名称 设置压缩后的模型名称。
ACC ACC(异常相关系数,距平相关系数,Anomaly Correlation Coefficient)是一个重要的统计指标,用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。
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ACC ACC(异常相关系数,距平相关系数,Anomaly Correlation Coefficient)是一个重要的统计指标,用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。
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