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一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1表示区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
在Linux系统HDFS客户端新建一个文本文件“data”，内容如下： Miranda,32 Karlie,23 Candice,27 在HDFS路径下建立一个目录，例如创建“/home”，并上传“data”文件到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端节点，执行如下命令： cd {
不建议频繁地进行数据delete修改操作，将要删除的数据攒批，偶尔进行批量删除，且需要带上条件，提升系统稳定性和删除效率。 大量数据排序（5亿以上）后返回部分数据，建议先减少数据范围再执行排序，否则大量排序会影响性能。
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
执行以上命令后系统会自动创建“path3”目录，并写数据成功。
Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhistory偶现无法显示application列表问题 MRS 1.9.0.3 修复问题列表： MRS Manager MRS Manager升级ARM JDK MRS Manager解决Core节点日志撑满系统盘问题
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。
* 其reduce的输出的key，value由Outputformat写入文件系统。 * 默认使用TextOutputFormat写入HDFS。
Manager界面，选择“集群 > 服务 > HDFS”，单击“NameNode Web UI”后的链接，选择“Utilities > Browse the file system”，查看并获取“hdfs://hacluster/tmp/plan.json”文件（单击“语义校验”后系统会在
选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个机机用户，例如developuser。 “用户组”需加入“hive”、“supergroup”用户组。
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
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在部分低版本操作系统中使用curl命令访问JobHistoryServer会有兼容性问题，导致无法返回正确结果。
通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产生倾斜的数据，将采用原有方式进行分桶并运行。 使用约束： 只支持两表Join的场景。
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