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公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题: 依赖包管理
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Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理
KooCLI工具介绍 KooCLI工具支持FunctionGraph服务,用户可以通过CLI工具执行函数管理,别名管理,触发器管理函数调用等操作。 获取CLI工具 CLI工具支持64位的Linux x86系统及64位Windows系统,以及Mac系统,具体下载地址如表1所示。
什么是公共依赖 公共依赖是华为云为用户直接提供的依赖包,用户可以在函数界面直接导入相关依赖包实现自己代码的业务逻辑。 与私有依赖相比,公共依赖有如下优势: 公共依赖为用户提供了开箱即用的依赖生态,不需要用户进行繁琐的依赖包构建和上传,仅需在函数界面直接导入即可使用。用户无需过多关注配置代码运行环境
父主题: 触发器管理
异步函数流在请求被系统执行时才开始计数。 运行时间 毫秒 时间段内单次函数流执行平均的运行时间。 错误次数 次 指发生异常请求的函数流不能正确执行完,会计入错误次数。 运行中 个 正在运行中的函数流的数量。 被拒绝次数 次 指被限流无法执行函数流的次数 父主题: 函数流管理
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
父主题: 函数生命周期管理
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修改函数调用链配置 功能介绍 修改函数调用链配置,开通/修改传入aksk,关闭aksk传空 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/tracing 表1 路径参数 参数 是否必选
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