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If the signature check failed. This could be because of a time skew.
通过右侧的“取消订阅”或“找回订阅”可以管理已订阅的算法。取消订阅后,ModelArts管理控制台算法管理模块-我的订阅列表中将不再展示该算法。已取消订阅的算法可以找回订阅,并在原配额约束下可以继续使用该算法。
宿主机和容器使用不同的大文件系统,dir为宿主机中文件目录,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
SDK文档 SDK下载 Session鉴权 OBS管理 作业管理 模型管理 服务管理 08 API 通过ModelArts开放的API和调用示例,您可以使用ModelArts作业管理、模型管理及服务管理等功能。
register 注册SWR镜像到ModelArts镜像管理。 unregister 取消注册ModelArts镜像管理中的已注册镜像。 build 基于指定的Dockerfile构建镜像 (只支持ModelArts Notebook里使用)。
使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建模型 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业
for stride in strides: layers.append(block(in_channels, out_channels, stride)) in_channels = out_channels return
宿主机和容器使用不同的大文件系统,dir为宿主机中文件目录,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。
backend_config.output_dir /home/ma-user/xxx/saves/qwen2-7b/sft_lora/ 【必修改】【Standard场景OBS方式“输出”框填写,SFS Turbo方式“超参”框填写】 指定输出目录。
在Notebook中调用SDK,可直接参考接口说明,执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时,需进行Session鉴权。 本地安装SDK。
准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。
output_dir /home/ma-user/xxx/saves/qwen2-7b/sft_lora/ 【必修改】【OBS方式“输出”框填写,SFS Turbo方式“超参”框填写】 指定输出目录。
图1 等待模型载入 训练完成后,生成的权重文件保存路径为:/mnt/sfs_turbo/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后,请参考查看日志和性能章节查看预训练的日志和性能。
系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 首次创建AI应用预计花费40~60分钟,之后每次构建AI应用花费时间预计5分钟。
Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程,也简化了打包应用的库和依赖,甚至整个操作系统的文件系统能被打包成一个简单的可移植的包,这个包可以被用来在任何其他运行Docker的机器上使用。
用户名密码认证模式: 支持OBS管理、数据管理、训练管理、模型管理、服务管理的鉴权。 用户AK-SK认证模式: 支持OBS管理、数据管理、训练管理、模型管理、服务管理的鉴权。
图1 等待模型载入 训练完成后,生成的权重文件保存路径为:/mnt/sfs_turbo/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后,请参考查看日志和性能章节查看预训练的日志和性能。
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。