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和以往的开发交付不同，以往的开发与交付过程是分离的，算法工程师开发完的模型，一般都需要交付给下游系统工程师。MLOps和以往的开发交付不同，在这个过程中，算法工程师参与度还是非常高的。企业内部一般都是有一个交付配合的机制。
数据特征分析 登录ModelArts控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”，进入“数据集”管理页面。 选择对应的数据集，单击操作列的“更多 > 数据特征”，进入数据集概览页的数据特征页面。 您也可以在单击数据集名称进入数据集概览页后，单击“数据特征”页签进入。
也可以在ModelArts管理控制台，选择“资产管理 > AI应用”，在“自定义AI应用”页面，单击“创建”，进入创建AI应用页面。 在创建AI应用页面，系统会自动根据上一步训练作业填写参数，参考如下说明确认关键参数。 “元模型来源”：系统自动选择“从训练中选择”。
统一包年/包月资源的到期日 如果您持有多台到期日不同的专属资源池，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图2展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。
当使用SFS+OBS的存储方案可以实现存储加速，该方案的端到端实践案例请参见面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践。
创建ModelArts自定义策略 如果系统预置的ModelArts权限不满足您的授权要求，或者您需要管理用户操作OBS的操作权限，可以创建自定义策略。更多关于创建自定义策略操作和参数说明请参见创建自定义策略。
可以购买多个SFS Turbo实例分担业务压力， 或者更换高性能的SFS盘。 一个SFS实例容量建议不要太大，建议以同样的成本换成购买多个SFS实例。 父主题： Lite Server
在左侧导航栏，单击“API Key管理”。 在“API Key管理”页面，单击“创建API Key”，填写标签和描述信息后，单击“确定”。 标签和描述信息在创建完成后，不支持修改。 表1 创建API Key参数说明 参数 说明 标签 自定义API Key的标签。
表1 参数设置 参数 说明 温度/Temperature 设置推理温度，用于控制生成文本的随机性和创造性，Temperature数值越大随机性越大。 数值较低，输出结果更加集中和确定。 数值较高，输出结果更加随机，更有创意性。
图1 设置推理参数 表1 参数设置 参数 说明 温度/Temperature 设置推理温度，用于控制生成文本的随机性和创造性，Temperature数值越大随机性越大。 数值较低，输出结果更加集中和确定。 数值较高，输出结果更加随机，更有创意性。
进入到ModelArts控制台的“系统管理 > 权限管理”页面，单击“添加授权”，根据提示进行操作。 更新委托 如果之前给ModelArts创过委托授权，此处可以更新授权。
成本管理 您可以从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度来管理成本。更多详情，请参见成本管理。
进入地址，单击“Download”，选择“Archive Versions”，“Version”选择“4.3-1.0.1.0”，“OS Distribution”选择“Ubuntu”，“OS Distribution Version”选择“Ubuntu 16.04”，“Architecture
标注作业创建完成后，系统自动跳转至数据标注管理页面，针对创建好的标注作业，您可以执行智能标注、发布、修改和删除等操作。
ok { fmt.Printf("Failed to get watcher chan: %v\n", err) return } node := event.Object
一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。
{"conversation_id": 1, "chat": {"turn_1": {"Human":"text","MOSS":"text"},"turn_2": {"Human":"text","MOSS":"text"}}} "conversation_id"：样本编号。
事件类型：选择系统事件。 事件来源：选择ModelArts。 监控对象：监控对象通过自定义属性进行筛选，格式为code=${故障码}。 本示例中选择“code=A050804”事件，触发方式选择“立即触发”。 图1 告警规则设置 告警方式：选择“直接告警”。
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