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], "max_tokens": 100, "top_k": -1, "top_p": 1, "temperature": 0, "ignore_eos": false, "stream": false }' 执行推理参考 配置服务化参数
rc3、8.0.0.B100 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0、pytorch2.3.1 MindSpore：MindSpore 2.4.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC3 CCE：如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo
ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和模型部署流程。
MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。
MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。
API Key MaaS“API Key管理”页面中创建的API Key。具体操作，请参见创建API Key。 API Endpoint URL 服务调用界面中MaaS服务的基础API地址，需要去掉地址尾部的“/chat/completions” 。
cron表达式需要使用linux系统下支持的格式，其他的cron表达式会报错。表达式可能会包含问号，要兼容linux的cron表达式，需将“?”替换为“*”。 设置定时任务后，修改文件名称以及文件内容，已经创建好的任务不受影响。
], "max_tokens": 100, "top_k": -1, "top_p": 1, "temperature": 0, "ignore_eos": false, "stream": false }' 执行推理参考 配置服务化参数
在左侧导航栏，单击“API Key管理”。 在“API Key管理”页面，单击“创建API Key”，填写标签和描述信息后，单击“确定”。 标签和描述信息在创建完成后，不支持修改。 表1 创建API Key参数说明 参数 说明 标签 自定义API Key的标签。
在左侧导航栏，单击“API Key管理”。 在“API Key管理”页面，单击“创建API Key”，填写标签和描述信息后，单击“确定”。 标签和描述信息在创建完成后，不支持修改。 表1 创建API Key参数说明 参数 说明 标签 自定义API Key的标签。
可能有兼容性问题，请优先使用低于该版本的操作系统。
登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。 单击“创建训练作业”，进入创建训练作业页面，填写作业信息，创建方式参考表1，其他参数填写请参考创建训练作业。
登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。 单击“创建训练作业”，进入创建训练作业页面，填写作业信息，创建方式参考表1，其他参数填写请参考创建训练作业。
当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后，检查NPU设备状态。
启动自动分组任务 登录ModelArts控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备>数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表中，选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业，单击标注作业名称进入“标注作业详情页”。
在ModelArts管理控制台，左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。 在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。
基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行模型部署的操作。 评估结果说明 根据训练数据类的不同评估结果会包含不同的指标。
图1 实体标签和关系标签的示例 图2 无法添加关系标签 开始标注 登录ModelArts控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。
其中“版本”信息由系统自动生成，按“V0001”、“V0002”规则命名，用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。
请注意，使用此命令将会检查您系统中已安装的软件包并更新至最新版本。
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