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可以在购买超节点时开启，也可以购买后在CES控制台授权，具体参考CES-权限管理。 告警通知使用的是消息通知服务（SMN）提供的短信、邮件等功能，会产生少量费用，具体价格请参考产品价格说明。 操作步骤 登录CES控制台。 创建告警规则模板。
表1 参数设置 参数 说明 温度/Temperature 设置推理温度。 数值较高，输出结果更加随机。 数值较低，输出结果更加集中和确定。 取值范围：0~2 默认值：0.7 核采样/top_p 设置推理核采样。调整输出文本的多样性，数值越大，生成文本的多样性就越高。
CANN：cann_8.0.rc3 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0、pytorch_2.2.0 MindSpore：MindSpore 2.3.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC3 如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo
图4 上传成功 上传本地大文件（100MB~50GB）至JupyterLab 对于大小超过100MB不超过50GB的文件可以使用OBS中转，系统先将文件上传至OBS（对象桶或并行文件系统），然后从OBS下载到Notebook。
您也可以在ModelArts Studio（MaaS）控制台左侧导航栏，单击“资源包管理”，进入费用中心的资源包页面。 退订声明 已购买套餐包不支持退订，请您购买前请确认。
<组织名称>：创建镜像组织中设置，可在SWR页面的组织管理中自行查看 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。
建议使用专属资源池，或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数：默认为1，输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止：启用该参数并设置时间后，服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数，在线服务将一直运行，同时一直收费，自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。
建议使用专属资源池，或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数：默认为1，输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止：启用该参数并设置时间后，服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数，在线服务将一直运行，同时一直收费，自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。
Step6 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台，检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成，请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。
系统后台会自动上传训练输出至指定的训练输出路径，请保证您设置的桶路径有写入权限和读取权限。 在ModelArts中，训练代码需包含（可选）引入依赖和解析和设置输入路径参数、输出路径参数步骤。
(name="cluster_id", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, description=cluster_id_description, placeholder_format="cluster") ) 在ModelArts管理控制台上如何使用
<组织名称>：创建镜像组织中设置，可在SWR页面的组织管理中自行查看 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。
ModelArts 提供了对分布式训练的支持，能够自动配置和管理多节点间的通信与资源分配，从而实现高效的并行计算。 ModelArts提供了如下能力： 丰富的官方预置镜像，满足用户的需求。 支持基于预置镜像自定义制作专属开发环境，并保存使用。
无条件自动重启是指当训练作业失败时，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作业的稳定性。为了避免无效重启浪费算力资源，系统最多只支持连续无条件重启3次。 为了避免丢失训练进度、浪费算力，开启此功能前请确认代码已适配断点续训，操作指导请参见设置断点续训练。
图1 查看报错信息 解决方法 ModelArts权限管理的委托权限不足，导致创建失败？ 解决方法请参见ModelArts创建委托授权。 申请的资源中包含受限购买的资源规格，导致购买失败？
ModelArts Standard权限配置 样例 对应功能 场景 说明 ModelArts Standard权限管理 IAM权限配置、权限管理 为子账号配置权限 当一个华为云账号下需创建多个IAM子账号时，可参考此样例，为IAM子账号赋予使用ModelArts所需的权限。
图1 设置推理参数 表3 参数设置 参数 说明 取值样例 温度/Temperature 设置推理温度。 数值较高，输出结果更加随机。 数值较低，输出结果更加集中和确定。 0.7 核采样/top_p 设置推理核采样。调整输出文本的多样性，数值越大，生成文本的多样性就越高。
ModelArts提供了包年/包月的AI专属资源池，包括Standard资源池、Lite Cluster资源池和Lite Server资源池 假设您计划购买包年/包月的Standard专属资源池，可在ModelArts控制台“资源管理 > 标准算力集群 (Standard Cluster
面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题，在ModelArts的AI开发最佳实践中，通过容器镜像的方式，将运行环境进行固化，以这种方式不仅能够的进行依赖管理，而且可以方便的完成工作环境切换。
数据准备：提前在ModelArts管理控制台创建一个数据集。
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