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根据在图像信息中所反映的不同特征，对图像进行定量分析，把图像划归为若干个类别中的某一种。适用于动植物分类、车辆类型分类、车牌分类、废钢定级、零部件分类等任务。 服务调用方式： 支持图片推理。 图片推理支持在线和边缘部署。 URI POST /v1/{project_id}/infer-api/prox
学知识库、自然语言处理和智能交互技术，医疗问诊助手智能体能够为患者提供初步的健康咨询、症状分析和诊断建议，同时减轻医生的工作负担，提升医疗服务效率。 本教程将指导你如何在Agent开发平台上搭建一个医疗问诊助手，用于获取健康建议。 Agent应用问答效果 与医疗问诊助手Agent
参数名称 参数说明 选择服务 模型类型 选择“大语言模型”。 服务来源 支持已部署服务、外部服务两种选项。单次最多可评测10个模型。 已部署服务：选择部署至ModelArts Studio平台的模型进行评测。 外部服务：通过API的方式接入外部模型进行评测。选择外部服务时，需要填写外部模
负载均衡：创建负载均衡步骤请详见步骤5：创建负载均衡。 实例数：设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 参数填写完成后，单击“立即部署”。 父主题：
在“我的凭证”页面，获取项目ID（project_id），以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时，获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致，例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 查看项目ID 多项目时，展开“所
训练后推理服务部署失败，报错NPU不可用 推理服务启动失败，报错NPU不可用： get device count of NPU failed,torch.npu.is_available() is False NPU卡未及时释放或者被其他应用占用，导致推理服务器上无推理卡可用。
件。作为功能扩展的重要载体，该节点允许通过调用插件来执行特定功能任务。每个插件实质上是经过标准化封装的API工具集合，提供即插即用的模块化服务，拓宽工作流的能力边界，完成更复杂的任务。 插件类型包括预置插件和个人插件。 预置插件：平台预置了代码解释器插件，能够执行输入的代码，得到
包周期资源到期后，如果您想继续使用服务，需要在保留期内进行手动续费，否则不能再对已过保留期的服务进行续费操作，需重新购买对应的服务。了解更多关于续费的信息，请参见续费。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。
在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。 { "prompt": "你好", "temperature": 0, "max_tokens": 100 } 图3 填写三方模型请求Body 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。
CV大模型自动评测任务参数说明（基于规则） 参数分类 参数名称 参数说明 选择服务 模型类型 选择“CV大模型”。 评测模型 选择“物体检测” 服务来源 支持已部署服务。单次最多可评测10个模型。 已部署服务：选择部署至ModelArts Studio平台的模型进行评测。 评测配置 评测类型
作业配置参数 设置模型部署参数信息。 计费模式 选择计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数，单次部署服务时，部署实例个数建议不大于10，否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 图1 创建全球区域中期海洋智能预测部署任务
Deployed_model 通过V2版本推理接口调用该推理服务时的唯一标识。 安全护栏 开启并同意授权 安全护栏保障模型调用安全。 版本选择 当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 限时免费。 实例数 设置部署模型是所需的实例数，单次部署服务时，部署实例个数建议不大于10，否则可能触发限流导致部署失败。
请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于Pangu服务接口，如果调用后返回状态码为“200”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-Type”。
- 4 Agent开发：预置工具上新，支持24个预置应用，14个官方插件及10个MCP服务 新增插件市场及MCP服务市场，支持联网搜索、高德地图、12306在内的14个官方插件及10个MCP服务，支持用户开箱即用 公测 - 5 Agent开发插件优化：支持自动解析插件信息，插件信息填写一键完成
数据工程介绍 数据工程介绍 数据工程是ModelArts Studio大模型开发平台（下文简称“平台”）为用户提供的一站式数据处理与管理功能，旨在通过系统化的数据获取、加工、发布等过程，确保数据能够高效、准确地为大模型的训练提供支持，帮助用户高效管理和处理数据，提升数据质量和处理效率，为大模型开发提供坚实的数据基础。
工作流节点：实现工作流嵌套工作流的效果。 MCP服务节点：MCP服务节点是工作流中实现第三方能力调用的核心组件之一。作为功能扩展的重要载体，该节点允许通过调用MCP服务来执行特定功能任务。每个MCP服务实质上是一个工具集合，可以提供模块化服务来拓宽工作流的能力边界，完成更复杂的任务。
资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 表2 科学计算气象模型部署场景 场景 模型组合
当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时，原有Token认证无法支持， 可用API Key认证的鉴权方式进行调用请求。 API Key认证指调用API时，在HTTP请求头部消息增加一个参数X-Apig-AppCode（参数值为API Key值），API服务仅校验API Key，从而实现快速响应。
触发不同审批路径），避免大模型幻觉干扰关键决策。 供应链管理 场景：库存预警与自动补货、物流异常处理。 工作流设计：通过代码节点对接ERP系统，判断节点识别库存阈值，触发补货插件或邮件通知节点。 优势：复杂规则（如供应商优先级、物流延迟策略）可通过分支节点精准实现，稳定性高于纯模型驱动。
应用与部署：当大模型训练完成并通过验证后，进入应用阶段。主要包括以下几个方面： 模型优化与部署：将训练好的大模型部署到生产环境中，可能通过云服务或本地服务器进行推理服务。此时要考虑到模型的响应时间和并发能力。 模型监控与迭代：部署后的模型需要持续监控其性能，并根据反馈进行定期更新或再训练。随着
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