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学知识库、自然语言处理和智能交互技术，医疗问诊助手智能体能够为患者提供初步的健康咨询、症状分析和诊断建议，同时减轻医生的工作负担，提升医疗服务效率。 本教程将指导你如何在Agent开发平台上搭建一个医疗问诊助手，用于获取健康建议。 Agent应用问答效果 与医疗问诊助手Agent
频流地址} 模型推理结果需在容器日志中查询，远程登录到部署服务器后，执行docker ps命令获取容器列表及其信息。 记录部署任务名称，进入ModelArts服务的模型部署导航栏中按照模型的部署形式，进入在线服务、边缘服务页签按照任务名称找到对应的任务ID。按创建部署任务时生成的
请检查OBS服务是否正常，如果正常请联系技术支持。 model.50010107 文件上传错误，HDFS服务不可用。 文件上传错误，HDFS服务不可用。 请检查HDFS服务是否正常，如果正常请联系技术支持。 model.50010108 文件下载错误，HDFS服务不可用。 文件下载错误，HDFS服务不可用。
根据在图像信息中所反映的不同特征，对图像进行定量分析，把图像划归为若干个类别中的某一种。适用于动植物分类、车辆类型分类、车牌分类、废钢定级、零部件分类等任务。 服务调用方式： 支持图片推理。 图片推理支持在线和边缘部署。 URI POST /v1/{project_id}/infer-api/prox
参数名称 参数说明 选择服务 评测类型 选择“大语言模型”。 服务来源 支持已部署服务、外部服务两种选项。单次最多可评测10个模型。 已部署服务：选择部署至ModelArts Studio平台的模型进行评测。 外部服务：通过API的方式接入外部模型进行评测。选择外部服务时，需要填写外部模
4）特殊符号，比如● █ ◆ 5）乱码和无意义的字符�����。 参数配置样例： 不需要配置参数。 过滤样例： 图12 加工前 图13 加工后 父主题： 系统预置加工算子介绍
三方大模型自动评测任务参数说明（基于规则） 参数分类 参数名称 参数说明 选择服务 评测类型 选择“大语言模型”。 服务来源 当前仅支持通过“外部服务”调用API做评测。单次最多可评测10个模型。 外部服务：通过API的方式接入外部模型进行评测。选择外部服务时，需要填写外部模型的接口名称、接口地址、请求体、响应体等信息。
实际为正的样本，预测为正的比率。 误报率 衡量检测系统或分类模型在负样本中错误判断为正样本的比例。其核心意义在于反映系统对正常数据的误判程度。 漏报率 漏报率是指被错误预测为正常的异常样本在总异常样本中所占的比例。漏报率关乎于错过真正的故障，高漏报率表示实际存在故障时，系统未能正确识别并报警，这意味着
多模态大模型支持图像问答能力，在选择好订购的模型后，上传需要分析的图片，并在输入框中输入问题，模型就会基于图片内容回答问题。 图1 选择服务 图2 单图输入例子 图3 多图例子 图4 纯文本例子 表1 多模态大模型体验中心参数说明 参数 说明 温度 用于控制生成文本的多样性和创
多模态大模型人工评测任务参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 评测对象 评测类型 选择“多模态大模型”。 服务来源 支持已部署服务、外部服务两种选项。单次最多可评测10个模型。 已部署服务：选择部署至ModelArts Studio平台的模型进行评测。 评测配置 评测指标 由用户自定义评测指标并填写评测标准。
变量。修改部署时，模型无法进行替换。 模型更新、修改部署后进行升级操作时，可以选择全量升级、滚动升级两种方式。 全量升级：旧版本和新版本的服务会同时运行，直到新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前旧版本仍然可以使用。 滚动升级：通过空出部分实例资源用于滚动升级，逐个或逐批实例停
指定顺序模式：根据用户指定工作流顺序一次执行工作流。 单智能体与多智能体功能与应用场景差异 单智能体：依赖模型，可以使用插件、工作流、知识库、MCP服务等工具，让模型自主规划，使用不同工具完成指定任务。 多智能体：可配置多个工作流，侧重根据客户意图在不同工作流中进行选择和跳转。 常见问题
调用服务请求所需要的请求头，为对象格式，默认为{}。 url 调用服务的请求地址，为字符串格式，画布中可通过“选择服务”按钮进行自动填充。 request_type 调用服务的请求类型，默认为POST。 输出参数 response 调用服务的流式返回值。 图6 call_stream_api组件 call_api组件
明（基于规则） 参数分类 参数名称 参数说明 选择服务 评测类型 选择“大语言模型”。 服务来源 当前仅支持通过“外部服务”调用API做评测。单次最多可评测10个模型。 外部服务：通过API的方式接入外部模型进行评测。选择外部服务时，需要填写外部模型的接口名称、接口地址、请求体、响应体等信息。
件。作为功能扩展的重要载体，该节点允许通过调用插件来执行特定功能任务。每个插件实质上是经过标准化封装的API工具集合，提供即插即用的模块化服务，拓宽工作流的能力边界，完成更复杂的任务。 插件类型包括预置插件和个人插件。 预置插件：平台预置了代码解释器插件，能够执行输入的代码，得到
包周期资源到期后，如果您想继续使用服务，需要在保留期内进行手动续费，否则不能再对已过保留期的服务进行续费操作，需重新购买对应的服务。了解更多关于续费的信息，请参见续费。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。
在“我的凭证”页面，获取项目ID（project_id），以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时，获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致，例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 查看项目ID 多项目时，展开“所
在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。 { "prompt": "你好", "temperature": 0, "max_tokens": 100 } 图3 填写三方模型请求Body 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。
在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 强化学习（DPO） 关注偏好性：DPO（Direct
训练后推理服务部署失败，报错NPU不可用 推理服务启动失败，报错NPU不可用： get device count of NPU failed,torch.npu.is_available() is False NPU卡未及时释放或者被其他应用占用，导致推理服务器上无推理卡可用。
