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- 4 Agent开发：预置工具上新，支持24个预置应用，14个官方插件及10个MCP服务 新增插件市场及MCP服务市场，支持联网搜索、高德地图、12306在内的14个官方插件及10个MCP服务，支持用户开箱即用 公测 - 5 Agent开发插件优化：支持自动解析插件信息，插件信息填写一键完成
在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 强化学习（DPO） 关注偏好性：DPO（Direct
工作流节点：实现工作流嵌套工作流的效果。 MCP服务节点：MCP服务节点是工作流中实现第三方能力调用的核心组件之一。作为功能扩展的重要载体，该节点允许通过调用MCP服务来执行特定功能任务。每个MCP服务实质上是一个工具集合，可以提供模块化服务来拓宽工作流的能力边界，完成更复杂的任务。
式。 发布图片类数据集 数据prompt拼接样例 默认prompt为： [unused9]系统：你生成综合质量（有用性，事实性，无害性）极好的回复。[unused10][unused9]系统：你是一个擅长于文章写作、文本分析、代码编写、数学运算、逻辑推理的AI助手，专注于针对用户
数据工程介绍 数据工程介绍 数据工程是ModelArts Studio大模型开发平台（下文简称“平台”）为用户提供的一站式数据处理与管理功能，旨在通过系统化的数据获取、加工、发布等过程，确保数据能够高效、准确地为大模型的训练提供支持，帮助用户高效管理和处理数据，提升数据质量和处理效率，为大模型开发提供坚实的数据基础。
应用与部署：当大模型训练完成并通过验证后，进入应用阶段。主要包括以下几个方面： 模型优化与部署：将训练好的大模型部署到生产环境中，可能通过云服务或本地服务器进行推理服务。此时要考虑到模型的响应时间和并发能力。 模型监控与迭代：部署后的模型需要持续监控其性能，并根据反馈进行定期更新或再训练。随着
触发不同审批路径），避免大模型幻觉干扰关键决策。 供应链管理 场景：库存预警与自动补货、物流异常处理。 工作流设计：通过代码节点对接ERP系统，判断节点识别库存阈值，触发补货插件或邮件通知节点。 优势：复杂规则（如供应商优先级、物流延迟策略）可通过分支节点精准实现，稳定性高于纯模型驱动。
以NLP为例，可参考训练NLP大模型和部署NLP大模型完成模型的训练和部署。 体验模型功能 对于已有模型进行部署操作。平台提供预置部署服务，可直接单击“体验中心”体验模型功能，对于没有提供预置服务的模型，需要到“模型开发 > 模型部署”页面进行模型部署。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。
提高效率：通过自动化的方式处理大量的客户服务请求，快速识别出哪些对话涉及还款提醒或催收，从而能够更快地分配资源进行后续处理。 增强客户体验：及时准确地识别客户的还款意愿或者财务困难情况，可以帮助金融机构更灵活地调整还款计划，提供个性化的服务方案，进而提升客户满意度。 风险控制：有
资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 表2 科学计算气象模型部署场景 场景 模型组合
以催收意图识别为例，该场景需要识别以下6种不同意图： 咨询：通常是一般性问题询问或请求客服帮助解决问题。 投诉：当用户对服务、产品或处理不满，明确要求作为投诉问题来处理。 表扬：用户称赞服务。 建议：用户提出改进建议。 催复：在银行业务的工单分类中，“催复”通常指客户或内部人员针对某一未及时得到
105012 插件request请求超时。 插件请求超时，检查插件服务。 105013 插件返回结果过大。 当前支持10M大小的返回，超过此大小会报错。 105014 插件request proxy error。 请检查插件服务是否有问题导致无法连接。 认证鉴权 110000 认证失败。
"target":"target内容2"}]，其中context、target分别表示问题、答案。例如： 原始对话示例： A：xxx号话务员为您服务！ A：先生您好，有什么可以帮助您的？ B：你好，是这样的 B：我家里上不了网了 B：网连不上 A：先生，您家的网络无法连接是吗 A：请问您尝试重新插拔网线吗？
在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 父主题： 训练图像问答大模型
度控制，如下提供了这些推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。
llery订阅模型。 组件资产：组件资产包括脚本、算法包、后处理代码，支持从OBS导入后处理代码；支持预置组件，包括预置全域感知服务组件、决策优化服务组件。同时支持组件发布到Gallery，支持从Gallery订阅组件。 通过统一管理空间资产，平台不仅帮助用户高效组织和利用资源，
Studio平台中，使用数据工程构建三方大模型数据集流程见表1。 表1 三方大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务或本地的数据导入至平台统一管理，用于后续加工或发布操作。 说明： 执行导入操作时，数据集类型需要选择“单轮问答数据”。 导入数据至盘古平台
使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭证”页面，获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息，请提前保存。 由于盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1
写好prompt模板； 开始创建，应用分为两种，一种为零代码应用，一种为低代码（工作流）应用，零代码应用可以基于创建的插件、知识库、MCP服务等直接进行添加；低代码应用支持通过拖拉拽节点的方式自定义编排应用； 发布应用，创建好应用或编排好工作流支持直接发布成应用或工作流； 通过API调用支持使用我们创建的Agent；
数据加工 > 合成任务”，单击界面右上角“创建合成任务”。 在“创建合成任务”页面，选择需要合成的数据集，选择合成内容与预期合成条数，如图2，系统指定预期合成条数则为数据集初始数据条数。 图2 创建合成任务预期合成数据条数配置 如果合成前的数据集与合成后的数据集结构相同，可选择开启“
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