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对话Chat/POST 视频生成 获取模型列表Models/GET 错误码 父主题: ModelArts Studio(MaaS)在线推理服务
置为/cache/data。 检查数据路径和权限:确保数据路径正确,并且ModelArts服务有权限访问数据存储的位置(如OBS桶)。例如,确保OBS桶的权限设置允许ModelArts服务读取数据。 父主题: 精度调试: msprobe
调试,数据和代码存储在OBS服务的并行文件系统下,调试完成过后可保存镜像。 使用主用户账号登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入统一身份认证(IAM)服务。 添加开发环境使用权限和依赖服务SWR权限。在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 >
置大模型进行二次开发,用于生产商用。 ModelArts Lite-Server 面向云主机资源型用户,基于裸金属服务器进行封装,可以通过弹性公网IP直接访问操作服务器。 适用于已经自建AI开发平台,仅有算力需求的用户,提供高性价比的AI算力,并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。
Studio(MaaS)体验模型服务。 已开通模型服务:单击“在线体验”,会跳转至“文本对话”页面进行在线体验。 模型部署:单击“模型部署”,会跳转至“部署模型服务”页面。具体操作,请参见使用ModelArts Studio(MaaS)部署模型服务。 推理调用: 未开通模型服务:单击“推理调用”
登录弹性文件服务SFS控制台,在SFS Turbo列表找到训练作业挂载的SFS Turbo,单击名称进入详情页。获取VPC信息、安全组信息和endpoint信息。 VPC信息:SFS Turbo详情页的“虚拟私有云”。 安全组信息:SFS Turbo详情页的“安全组”。 endpoint信息:SFS
在“运行时长控制”选择是否指定运行时长。 不限时长:不限制作业的运行时长,AI Gallery工具链服务部署完成后将一直处于“运行中”。 指定时长:设置作业运行几小时后停止,当AI Gallery工具链服务运行时长达到指定时长时,系统将会暂停作业。时长设置不能超过计算资源的剩余额度。 说明: 如果选择付费资
为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 当前账户需要给CES授权委托,请参考创建用户并授权使用云监控服务。如果在创建Server资源时,开启了“CES主机监控授权”,此处无需重复执行授权操作。 当前还不支持在CES界面直接一键安装监控,需要登录到服务器上执行以下命
涉及到其他更多功能和依赖服务的自定义策略内容参见ModelArts Standard策略权限管理章节。 更多关于创建自定义策略操作和参数说明请参见创建自定义策略。 如果一个自定义策略中包含多个服务的授权语句,这些服务必须是同一属性,即都是全局级服务或者项目级服务。 由于OBS为全局服务,Mode
Studio(MaaS)管理API Key 在调用MaaS部署的模型服务时,需要填写API Key用于接口的鉴权认证,保障服务访问的安全性和合法性。本文介绍如何创建和删除API Key。 场景描述 当用户使用MaaS部署的模型服务进行数据请求、模型推理等操作时,系统通过验证API Key来确认用户的身份与访问权限,只有具备有效API
"application/json" } } ] 将模型部署为在线服务 参考部署为在线服务将模型部署为在线服务。 在线服务创建成功后,您可以在服务详情页查看服务详情。 您可以通过“预测”页签访问在线服务。 父主题: 制作自定义镜像用于推理
使用ModelArts Studio(MaaS)创建多轮对话 本文介绍如何使用MaaS Chat API进行多轮对话。 MaaS服务端不会记录用户请求的上下文,用户每次发起请求时,需要将之前所有对话历史拼接好后,传递给Chat API。下文以一个Python代码为例进行说明,请您根据实际情况进行修改。
视频生成 创建视频生成任务 查询视频生成任务 父主题: ModelArts Studio(MaaS) API调用规范
通过OpenAI服务API接口启动服务时,推理请求必须填写此参数。取值必须和启动推理服务时的model ${container_model_path}参数保持一致。 通过vLLM服务API接口启动服务时,推理请求不涉及此参数。 prompt 是 - Str 请求输入的问题。 max_tokens 否 16 Int
csv 参数说明 --backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:
csv 参数说明 --backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:
"application/json" } } ] 将模型部署为在线服务 参考部署为在线服务将模型部署为在线服务。 在线服务创建成功后,您可以在服务详情页查看服务详情。 您可以通过“预测”页签访问在线服务。 图5 访问在线服务 父主题: Standard推理部署
在左侧导航栏,单击“在线推理”。 在“预置服务”页签,单击“免费服务”页签,在DeepSeek服务右侧的“操作”列,单击“领取额度”。 免费配额将会在几分钟内到账,到账后您可进行体验或调用。当免费Token额度用完后,还要继续使用该模型,可以部署为我的服务付费使用,或开通商用服务付费使用。详情请参见使
order_id == 1: return datetime.strptime("2024-09-01 18:30", "%Y-%m-%d %H:%M") elif order_id == 2: return datetime.strptime("2024-10-20
创建自定义策略时,建议将项目级云服务和全局级云服务拆分为两条策略,便于授权时设置最小授权范围。此处的“trainJob”为项目级云服务、“trainJobobs”为全局级云服务。了解更多 创建用户组并加入用户,步骤请参考Step1 创建用户组并加入用户。 给用户组授权策略。 在IAM服务的用户组列表