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Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.r
Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的ETL工具,支持将数据或者文件从MRS系统中导出到关系型数据库或文件系统中。 Loader支持如下数据导出方式: 从HDFS/OBS中导出数据到SFTP服务器 从HDFS/OBS中导出数据到关系型数据库 从HBase中导出数据到SFTP服务器 从HBase中导出数据到关系型数据库
return; } LOG.info("success to delete path " + DEST_PATH); } /** * delete file path * * @param filePath * @return * @throws
ple SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 SparkStructuredStreamingScalaExample
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示: 图1 与其他组件关系 父主题:
file system *@param conf Configuration for the file system * *@return Returns the file system for the given URI * *@throws UnsupportedFileSystemException
计费项 MRS集群的计费项由MRS服务管理费用和IaaS基础设施资源费用(弹性云服务器、云硬盘)组成。 图1 MRS费用组成 具体内容如表1所示。 表1 MRS集群计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 MRS服务管理费用 计费因子:MRS服务管理,以核为单位计费,每个Region计费不相同。包括:
如果客户端请求中不包含机架信息,则默认返回leader副本 return Optional.of(partitionView.leader()); } } } 开启方法: 服务端:根据不同特性更新“replica.selector.class”配置项:
DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统,适用于存储小量数据(10GB左右),比如:组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用,提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件,Hive、
使用distcp命令跨集群复制HDFS数据 操作场景 distcp是一种在集群间或集群内部拷贝大量数据的工具。它利用MapReduce任务实现大量数据的分布式拷贝。 前提条件 已安装Yarn客户端或者包括Yarn的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户
oup创建schema失败报Access Denied Presto的coordinator进程无法正常启动 Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 Presto查询Hive表无数据 MRS Presto查询报错“The node may have crashed or be
如果集群没有开启节点自动注册DNS,扩容该节点组时需选择不启动组件,之后请参考服务端配置过期后更新MRS集群客户端更新完HBase客户端配置后再启动扩容节点上的HBase组件实例。 以下版本默认开启了集群自动注册DNS,也可以请通过查询对应版本元数据查询返回体中features字段是否包含register_dns_
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false
MRS集群内节点的操作系统是什么? 问: MRS集群内节点的操作系统是什么? 答: 不同版本的集群对应的主机操作系统不同,具体对应关系如表1所示。 表1 MRS集群版本与主机操作系统对应关系 MRS集群版本 x86计算 鲲鹏计算(ARM) MRS 3.2.0-LTS.1 EulerOS
Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上,Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。
在OBS上创建userdata并行文件系统,然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。 单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”,创建一个名称为userdata的文件系统。 在OBS文件系统列表中单击文件系统名称userdata,选择“文件
* Returns the valid segments for the query based on the filter condition * present in carbonScanRdd. * * @param carbonScanRdd * @return Array
使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 基于Kafka的Word Count数据流统计案例