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序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且sta
javax.sql.ConnectionPoolDataSource javax.sql.ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC
范围操作符 = 描述：等于 示例： 1 2 3 4 5 SELECT int4range(1,5) = '[1,4]'::int4range AS RESULT; result -------- t (1 row) <> 描述：不等于 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
数字操作符 + 描述：加 示例： 1 2 3 4 5 SELECT 2+3 AS RESULT; result -------- 5 (1 row) - 描述：减 示例： 1 2 3 4 5 SELECT 2-3 AS RESULT; result --------
time_format time_format(time, fmt) 描述：time_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。与date_format函数类似，但格式字符串只能包含小时、分钟、秒和微秒的格式说明符，如果包含其他说明符则会返回NULL值或0。 返回值类型：text
几何类型转换函数 box(circle) 描述：将圆转换成矩形。 返回类型：box 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box(circle '((0,0),2.0)') AS RESULT; result
指定子查询不提升的hint 功能描述 优化器在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层以避免嵌套执行，但对于某些场景，嵌套执行不会导致性能下降过多，而提升之后扩大了查询路径的搜索范围，可能导致性能变差。对于此类情况，可以使用no merge hint指定子查询不提升
文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------
date_part date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）： date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名字。有效的field与ex
Scalar UDF类型 对于DataArtsFabric DataFrame，目前提供Python端可以注册的Scalar UDF类型如下： 表1 Scalar UDF类型 Scalar UDF类型 输入类型 是否向量化 适用场景与特点 python Python标量值 否 逐
文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]
二进制字符串函数和操作符 SQL定义了一些二进制字符串函数，这些函数使用关键字而不是逗号来分隔参数。另外，DataArtsFabric SQL提供了函数调用所使用的常用语法。 octet_length(string) 描述：二进制字符串中的字节数。 返回值类型：integer 示例：
网络地址函数 函数abbrev，host，text主要是为了提供可选的显示格式。 任何cidr值都能以显式或者隐式的方式转换为inet值，因此能够操作inet值的函数也同样能够操作cidr值。inet值也可以转换为cidr值，此时inet子网掩码右侧的所有位都将转换为零，以创建一
注册Scalar UDF概览 注册Scalar UDF的含义是在后端数据库包含指定的UDF，并在注册后返回在ibis DataFrame中可以操作的UDF算子。 注册Scalar UDF返回的值是DataFrame中的一个UDF算子。后续这个UDF算子可以被多个DataFrame表达式多次调用。
时间/日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01' - '7' AS
cidr和inet操作符 操作符<<，<<=，>>，>>=对子网包含进行测试。它们只考虑两个地址的网络部分（忽略任何主机部分），然后判断其中一个网络是等于另外一个网络，还是另外一个网络的子网。 < 描述：小于 示例： 1 2 3 4 5 SELECT inet '192.168.1
Scalar UDF显式注册语法 显式注册的含义是用户需要手动在Python代码中侵入式添加注册逻辑代码，需要用户使用backend...register/register_from_file来实现，调用即注册。显式注册依赖于已经获得backend会话对象才能进行。 推荐使用显式
文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result
DataArtsFabric DataFrame参数配置 dataframe可以通过设置不同的参数控制dataframe的执行动作，包含的可配置参数如下表所示： 表1 可配置参数说明 可配参数 数据类型 说明 requests_timeout int 调用requests接口请求
Scalar UDF隐式注册语法 隐式注册的含义是依赖Python运行时自动发现并注册Scalar UDF。用户不需要在Python代码中侵入式添加注册逻辑代码，而是使用@装饰器修饰原始Python函数，然后在DataFrame中使用被装饰的原始Python函数的标识符，即可完成
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