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使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与OpenSearch集群交互的最佳语言。OpenSearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL本质上也是先转译为OpenSearch DSL再与OpenSearch集群交互。
登录在云搜索服务管理控制台， 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。 在集群列表中，单击集群名称进入集群“基本信息”页面。 在集群“基本信息”页面，单击“企业项目”右侧的企业项目名称，进入项目管理页面。 在“资源”页签下，“区域”选项中选择当前集群所在的区域，“服务”选项中选“云搜索服务
用户名和密码请联系服务管理员获取。 自建Elasticsearch集群 源集群的公网访问地址 访问源集群的用户名和密码（仅安全集群涉及） 联系服务管理员获取。 第三方Elasticsearch集群 源集群的访问地址 访问源集群的用户名和密码（仅安全集群涉及） 联系服务管理员获取。 目标集群
查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（图左）：主集群写入，从集群查询，分离读写压力。 场景二（图右）：主集群故障时，从集群升级，正常提供服务，避免业务中断。 约束限制 仅Elasticsearch
通过Go客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Go语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Go代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 确认服务器已安装Go，Go官网下载地址：https://go.dev/dl/。 连接非安全集群 连接非安全集群，示例代码如下：
使用CDM导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面，将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中，数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务 数据导入场景 源数据 目标集群
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
wer），实现主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群读写分离
配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。 左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，进入告警规则列表页面。 在告警规则列表，搜索“资源类型”为“云搜索服务”，查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有，请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知，新建CSS服务的告警规则。其中，关键
Elasticsearch集群为例，介绍使用CSS服务的Logstash进行集群迁移的配置文件样例。当源端和目的端的Elasticsearch集群类型不同时，可以参考本文样例中的input和output模块自由组合出合适的配置文件。 查看集群类型 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“集群管理
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elastic
析等多角色用户。 通过CSS控制台的Cerebro访问集群 CSS服务创建的Elasticsearch集群自带Cerebro组件，支持一键打开Cerebro，快速访问Elasticsearch集群。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“更多
登录在云搜索服务管理控制台， 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。 在集群列表中，单击集群名称进入集群“基本信息”页面。 在集群“基本信息”页面，单击“企业项目”右侧的企业项目名称，进入项目管理页面。 在“资源”页签下，“区域”选项中选择当前集群所在的区域，“服务”选项中选“云搜索服务
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 创建Elasticsearch向量集群 创建向量索引 导入向量数据 进行向量检索 优化向量集群性能 管理向量索引缓存 通过嵌套字段实现向量检索 向量检索的Python代码示例 向量检索的Java代码示例 父主题： 增强Elasticsearch集群搜索能力
Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 解决方案 使用GET _cluster/allocation/explain?pretty 查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入“allocation
创建OpenSearch向量集群 CSS向量数据库通过结合高效索引技术，为高维向量检索提供了高性能、低成本、易扩展的解决方案。OpenSearch向量集群通过将非结构化数据转换为高维向量，并结合向量索引技术（如HNSW图索引、乘积量化等），可实现近似最近邻检索（ANN），在保证高召回率的同时显著降低计算复杂度。
执行命令update-by-query报错“Trying to create too many scroll contexts” 问题现象 云搜索服务的Elasticsearch集群执行命令update-by-query，出现报错“Trying to create too many scroll
400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
type”为“binary”时使用。 Painless语法扩展查询 Painless语法扩展允许在自定义脚本中使用向量距离计算函数。CSS服务扩展实现了多种向量距离计算函数，可在自定义的Painless脚本中直接使用，用以构建灵活的重打分公式。 查询示例如下： POST my_index/_search
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