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用add jar方式创建function，执行drop function时出现问题 问题 问题一： 用户没有drop function的权限，能够drop成功。具体场景如下： 在FusionInsight Manager页面上添加user1用户，给予用户admin权限，执行下列操作：
为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同？ 问题 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同？ 回答 转义字符以反斜线"\"开头，后跟一个或几个字符。如果输入记录包含类似\t，\b，\n，\r，\f，\'，\"，\
如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper的table-lock节点下的表名 问题 安全模式下，由于建表失败，在ZooKeeper的table-lock节点（默认路径/hbase/table-lock）下残留有新建的表名，请问该如何清理？ 回答 操作步骤如下： 在安装好客户端的
使用admin用户访问组件的WebUI界面报错或部分功能不可用 问： 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI界面报错，或部分功能不可用怎么办？ 答： 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI的用
运行HBase应用开发程序产生异常如何处理 提示信息包含org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory的解决办法 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc
导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse，选择“File
如何处理无法直接通过URL访问Flink Web 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过修改客户端的配置文件“conf/flink-conf
Flink HBase样例程序开发思路 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 典型场景说明 本样例介绍通过Flink API作业读写HBase数据。 数据规划 准备HBase配置文件，通过Manager下载集群配置，获取“hbase-site.xml”文件。 开发思路 写HBase：
Flink Hudi样例程序开发思路 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 典型场景说明 本样例中Job每秒生成1条数据，将数据写入到Hudi表中，再读取并打印Hudi表中的数据。 开发思路 写Hudi： 通过一个随机生成数据类来生成数据。 将生成的数据转化为DataStream<RowData>。
禁用HBase全局二级索引 功能简介 全局二级索引的索引状态决定了索引是否有效，通过修改索引状态，可以实现索引的禁用、启用、弃用（不再生成索引数据）等功能。通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的
删除HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中dropIndices用于创删除索引。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的
BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job
Oozie Rest接口介绍 常用接口与JAVA一样。 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 详情请参见http://oozie.apache.org/docs/5.1.0/WebServicesAPI.html。 父主题：
Flink DataStream样例程序（Scala） 功能介绍 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印出来。 代码样例 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink
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