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Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件,可以使用操作系统的文件系统存储,也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性,一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看,一个Hudi表的存储文件分为两类。
参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 导致解密失败,影响解密相关功能,例如DBservice安装等。 可能原因 rngd服务异常。 处理步骤 在MRS集群详情页面,单击“告警管理”。
value> </property> Java样例:使用JDBC接口访问HBase。 public String getURL(Configuration conf) { String phoenix_jdbc
ALM-12015 设备分区文件系统只读(2.x及以前版本) 告警解释 系统周期性进行扫描,如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式(如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因),则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失(比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因),则告警恢复。
Defaults > Project Structure”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中,选择“SDKs”,单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select
在Linux系统上新建文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹,“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs
Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别? 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念:Application Master。 在YARN中,每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程
and the seven dwarfs", "i am at two with nature"}; String sentence = sentences[random.nextInt(sentences.length)];
with id '0' for Kudu table 'impala::xxx': Remote error: unsupported feature flags 回答 当Impala 4.3.0版本(MRS 3.3.1-LTS和MRS 3.5.0-LTS)查询低版本的Kudu(MRS
MRS集群安全配置 集群互信管理 更换MRS集群证书 MRS集群安全加固 修改MRS集群系统用户密码 修改MRS集群数据库用户密码 父主题: MRS集群运维
字段为String类型。 客户端配置参数需要与服务端保持一致 当集群的Hive、YARN、HDFS服务端配置参数发生变化时,客户端程序对应的参数会被改变,用户需要重新审视在配置参数变更之前提交到HiveServer的配置参数是否和服务端配置参数一致,如果不一致,需要用户在客户端重
分离集群配置后,MapReduce服务还需参考本章节新增自定义配置。 MapReduce对接OBS 登录MRS管理控制台,单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”,单击“服务配置”页签并进入Mapreduce服务“全部配置”页面,在左侧的导航列表中选择“Mapreduce
提升HDFS写数据性能 操作场景 HDFS写数据性能直接影响整个系统的效率。提升写性能可以减少数据写入时间,加快数据处理流程,提高系统的整体响应速度。通过全面提升HDFS的写数据性能,可以使得HDFS集群更适应自身的业务情况,从而提升HDFS的写性能。 约束与限制 本章节适用于MRS
修改MRS集群节点操作系统用户密码 该任务指导用户定期修改MRS集群节点操作系统用户omm、ommdba、root的登录密码,以提升系统运维安全性。各节点操作系统用户无需设置为统一的密码。 默认集群操作系统用户密码有效期为90天,如果需要修改操作系统用户密码有效期,可以参考修改MRS操作系统用户密码有效期进行配置。
save(basePath); 其中,"obs://testhudi/cow_table/"是OBS路径,“testhudi”是并行文件系统名称,请根据实际情况修改。 使用datasource API命令查看表建立成功,数据正常。 val roViewDF = spark. read
45451 紧急 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 对于配置了冷热分离策略的表,无法读取和写入OBS上的冷数据,同时本地盘上的热数据变冷后,无法移动到OBS上。
当用户配置HDFS作为Flume的Sink时,HDFS就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS和使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS。 Flume与HBase的关系
WebUI时,界面提示无法显示此页 HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理
就可以避免工作内容的丢失。状态信息需要让Active/Standby的ResourceManager都能访问。当前系统提供了三种共享状态信息的方法:通过文件系统共享(FileSystemRMStateStore)、通过LevelDB数据库共享(LeveldbRMStateSto
arbonData后,就可以执行即席查询,CarbonData将对数据查询提供秒级响应。 CarbonData将数据源集成到Spark生态系统,用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析,也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。 CarbonData结构