使用CTS审计ModelArts服务 ModelArts支持云审计的关键操作 查看ModelArts相关审计日志
quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal,使用命令测试推理服务是否正常启动,端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${d
服务。 ModelArts SDK使用限制 本地ModelArts SDK不支持进行训练作业调测、模型调试和在开发环境中部署本地服务进行调试,当前仅支持在开发环境Notebook中调试。 本地安装ModelArts SDK步骤 在本地安装ModelArts SDK,具体的配置步骤如下:
推理服务性能评测 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 获取模型推理的Profiling数据 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导(6.5.901)
推理服务性能评测 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导(6.3.912)
更新模型服务的单个属性 功能介绍 更新模型服务的单个属性,目前只支持instance_count(更新模型服务实例数量),仅运行中、告警、异常状态下的在线服务可以执行该操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生
service_id String 服务ID。 service_name String 服务名称。 description String 服务描述。 tenant String 服务归属租户。 project String 服务归属项目。 owner String 服务归属用户。 publish_at
quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal,使用命令测试推理服务是否正常启动,端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${d
quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal,使用命令测试推理服务是否正常启动,端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${d
完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务。 服务测试 服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习文本
完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务。 服务测试 服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习物体
service_id 否 String 服务ID,在创建服务时即可在返回体中获取,也可通过查询服务列表接口获取当前用户拥有的服务,其中service_id字段即为服务ID。默认不过滤服务ID。 service_name 否 String 服务名称,由用户创建时指定,默认不过滤服务名。 model_id
表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 status 否 String 服务包状态。 pool_id 是 String 资源池ID。 service_id 否 String 在线服务ID。 workflow_id 否 String Workflow工作流ID。 order
议开启,因为性能会有损失。 如果需要增加模型量化功能,启动推理服务前,先参考推理模型量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/
完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务。 服务测试 服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习声音
议开启,因为性能会有损失。 如果需要增加模型量化功能,启动推理服务前,先参考推理模型量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/
参数解释请参见部署在线服务。 图6 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”,再单击“提交”,开始部署服务,待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面,选择“预测”。 如果以vllm接口启动服务,设置请求路径:“/ge
耗时几分钟到几十分钟不等。 批量服务部署完成后,将立即启动,运行过程中将按照您选择的资源按需计费。 您可以前往批量服务列表,查看批量服务的基本情况。在批量服务列表中,刚部署的服务“状态”为“部署中”,当批量服务的“状态”变为“运行完成”时,表示服务部署完成。 Manifest文件规范
昇腾云服务6.3.905版本说明 本文档主要介绍昇腾云服务6.3.905版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 配套的基础镜像 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 PyTorch: 西南-贵阳一 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
参数解释请参见部署在线服务。 图6 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”,再单击“提交”,开始部署服务,待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面,选择“预测”。 如果以vllm接口启动服务,设置请求路径:“/ge
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