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{ return new Tuple2<>(); } return new Tuple2<>(words[0], words[1]);
postinstall.log 服务安装日志。 prestart.log prestart脚本日志。 start.log 启动日志。 FlinkServer服务日志、审计日志。 FlinkServer服务日志、审计日志默认100MB滚动存储一次,服务日志最多保留30天,审计日志最多保留90天。
StarRocks的后端节点,主要负责数据存储和SQL计算等工作。 Leader Leader从Follower中自动选出,FE Leader提供元数据读写服务,Follower和Observer只有读取权限,无写入权限。 Follower Follower只有元数据读取权限,无写入权限,Follower参与Leader选举。
count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } } 带checkpoint的数据源 source算子的代码,该段代码每发送10000条数据休息1
数指定并行度。例如: ./bin/flink run -p 10 ../examples/*WordCount-java*.jar 系统层次 在系统级可以通过修改Flink客户端conf目录下“flink-conf.yaml”文件中的“parallelism.default”配置选项来指定所有执行环境的默认并行度。
WARN表示当前事件处理存在异常告警信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 参考修改集群服务配置参数,进入Yarn服务“全部配置”页面。 在左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。
0版本中的所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句 扩展语法 语法说明 语法示例 示例说明 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL]
默认值 hoodie.parquet.max.file.size Hudi写阶段生成的parquet文件的目标大小。对于DFS,这需要与基础文件系统块大小保持一致,以实现最佳性能。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.block.size par
可能导致系统崩溃。 ERROR ERROR表示当前事件处理出现错误信息,系统运行出错。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息,但认为是正常范围,不会导致系统出错。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。
MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。 弹性云服务器由多个租户共享物理资源,而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务(如大数据集群、企业中间件系统),并且要求安全可靠的运行环境,使用裸金属服务器更合适。 当使用BMS类型的规格时,不支持升级Master节点规格。
准备一个提交Flink作业的用户。 登录Manager,选择“系统 > 权限 > 角色”,单击“添加角色”,输入角色名称与描述。在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Flink”,勾选“FlinkServer管理操作权限”,单击“确定”,返回角色管理。 选择“系统 > 权限 > 用户”,单击“添
“SFTP”:表示备份文件通过SFTP协议保存在服务器中。 选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”:填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号,默认值为“22”。
点,并执行su - omm命令切换到omm用户。 执行如下命令登录数据库。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 gsql -p 20051 -d hivemeta -U username -W password
下载客户端”,下载全部服务的客户端。Beeline客户端不受此限制。 由于权限模型不兼容,使用HCatalog客户端创建的表,在HiveServer客户端中不能访问,但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端,系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。
参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”:填写用户配置的NAS服务器共享目录。(服务器共享路径不能设置为根目录,且共享路径的用户组和属组必须为nobody:nobody)
MapReduce任务提交时会将相关配置文件、jar包和-files参数后添加的文件都上传至HDFS的临时目录,方便Container启动后获取相应的文件。系统通过配置项“yarn.app.mapreduce.am.staging-dir”决定具体存放位置,默认值是“/tmp/hadoop-yarn/staging”。
MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并
Flume每隔一个小时,检查当前系统中的证书文件是否已过期。如果服务端证书已过期,产生该告警。服务的证书文件恢复到有效期内,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24012 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 用户提交到HetuEngine该故障计算实例的SQL任务会执行失败。 可能原因 HDFS服务异常 Yarn服务异常 Yarn队列资源不足 计算实例进程故障