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使用ZooKeeper客户端 Zookeeper是一个开源的,高可靠的,分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂,易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用,十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前,除主管理节点以外的客户端,需要下载并更新客户端配置文件。
6补丁期间会重启MRS Manager,滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Ranger以及相关依赖服务,重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。 MRS 1.9.0.6补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户
Editors > Hive”。 在“Databases”选择一个Hive中的数据库,默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名,可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 使用Kerberos进行的二次认证较慢。 ZooKeeper服务异常。 导致节点故障。 可能原因 该节点配置了DNS客户端。 该节点安装并启动了DNS服务端。 处理步骤
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区 产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败:文件系统无法正常写入时,如
query cur.execute("show tables") # Return column info from query print cur.getSchema()
客户端(用户终端或MRS组件服务)调用MRS认证接口。 MRS使用登录用户名和密码,到Kerberos进行认证。 如果认证成功,客户端会发起访问服务端(MRS组件服务)的请求。 服务端会根据登录的用户,找到其属于的用户组和角色。 服务端获得用户组拥有的所有权限和角色拥有的所有权限的并集。 服务端判断客户端是否有权限访问其请求的资源。
add2(@SqlNullable @SqlType(StandardTypes.INTEGER) Long i) { return i + 2; } } 创建Function Plugin实现类com.test.function.aggregation.My
克隆包周期集群时默认不自动续费。 磁盘类型为专属分布式存储的集群不允许克隆。 克隆时仅可以修改为更高集群版本,无法克隆创建历史版本集群。 在组件服务配置修改的参数和创建集群时选择的自定义软件配置的参数不会克隆到新集群。 资源池维度的弹性伸缩策略不支持克隆。 克隆集群时克隆作业: 未通过
如果用户不手动设置ID,系统将自动给每个算子分配一个ID。只要该算子的ID不改变,即可从savepoint恢复,ID的产生取决于用户的应用代码,并且对应用代码的结构十分敏感。因此,强烈推荐用户手动为每个算子设置ID。Savepoint产生的数据将被保存到配置的文件系统中,如FsStat
登录集群Manager界面请参考访问MRS集群Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在用户列表上方,单击“添加用户”。 填写“用户名”。用户名由数字、字母、下划线、中划线(-)或空格组成,不区分大小写,不能与系统或操作系统中已有的用户名相同。 如果用户名称中包含其他特殊字符(例如“
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败:主机文件句柄使用率超过阈值时,系统应用无法打开文件、网络
Manager页面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。 配置方法如表1所示。 表1 IoTDB性能调优参数说明 参数名称 描述 默认值 调优建议 SSL_ENABLE 客户端到服务端通道SSL加密。 true “t
配置Hive支持创建超过32个角色 操作场景 因为集群节点操作系统用户组个数限制,最多允许用户同时属于32个组,从而影响Hive的角色数量(Hive角色通常映射为系统用户组)。 默认情况下,MRS集群中Hive不能创建超过32个角色,可能无法满足多组织、多租户、精细化数据权限管控等复杂场景的权限配置需求。
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题: 准备Spark应用开发环境
MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据,250个executor。 在默认参数下执行失败,出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大,task数多,而wordcount每个task都比较小,完成速度快。当task数多时
备份Flink元数据 操作场景 为了确保Flink集群中的元数据安全,或者系统管理员需要对Flink进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Flink集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 用户可以通过FusionInsight
ger访问权限策略。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求。 已登录Manager。 创建HBase角色 在Manager界面,选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”,然后在“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 HBase权限:
执行MRS角色实例主备倒换 在MRS集群系统中,主备倒换(主实例节点与备实例节点的切换)是保障组件高可用性和数据可靠性的关键机制。 对于MRS集群中主备部署的角色实例(例如HDFS组件的NameNode实例),当主实例节点发生故障无法提供服务时,系统会自动触发主备倒换,备实例节点自动升为主实例。
选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。 根据实际需要对相关参数进行修改。 修改完成后单击“保存”,确认操作影响后单击“确定”。 等待界面提示“操作成功”,单击“完成”,配置已修改。 查看集群是否存在配置过期的服务,如果存在,需重启对应服务或角色实例使配置生效。