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作业相关API 提交组合作业 提交召回作业 提交过滤作业 提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构
创建OBS桶 RES使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据源以及黑白名单和用户数据的存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据
管理属性配置 属性配置以键值对的方式进行存储,配置后的配置项可以用于整个服务。该配置项的值为用户指定的OBS路径,OBS相关操作请参见创建OBS桶。 前提条件 已开通OBS服务,并按照推荐系统OBS文件夹规范建议格式创建文件夹。 已上传离线数据。 创建场景 您可以根据自己的业务创
全局配置API 计算资源配置 新增场景 查询场景 删除场景 全局指标配置 获取全局配置指标 查询配额信息 父主题: API(V1不推荐)
算法介绍及参数说明 召回策略 过滤规则 排序策略-离线特征工程 排序策略-离线排序模型 在线服务 效果评估 父主题: 自定义场景
行为次数统计。 user_long_feature_report Array of NumFeatureReport objects 用户数字类型特征统计。 user_float_feature_report Array of NumFeatureReport objects 用户连续类型特征统计。
平台资源API 绑定依赖资源 获取资源列表 解绑依赖资源 创建跨源连接 获取跨源连接 删除跨源连接 开启公共终端节点 父主题: API(V1不推荐)
提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题: 作业相关API
查询作业详情 通过调用API查询作业详情 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 父主题: 作业相关API
EtlBasicParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 user_features 否 Array of FeatureTransformation objects 用户特征。 item_features 否 Array of FeatureTransformation objects 物品特征。
执行场景 功能介绍 执行场景下面的所有作业和服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/schedule-scene
重新执行作业 通过调用API重新执行作业 通过DLF重新执行作业 父主题: 作业相关API
EtlBasicParameter 参数 参数类型 描述 user_features Array of FeatureTransformation objects 用户特征。 item_features Array of FeatureTransformation objects 物品特征。 rank_etl_filter
提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API
提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API
datasource_id String 数据源id。 datasource_name String 名称。 status String 状态。 structure String 结构。 workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object
spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训
HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部
计算资源配置 增加计算资源 更改计算资源 删除计算资源 查询计算资源列表 按类型查询计算资源 获取资源列表 父主题: 全局配置API
由浅入深,带您玩转RES 01 了解 推荐系统(Recommender System) ,提供媒资,短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 产品介绍 什么是RES 推荐系统应用场景 推荐系统产品功能 推荐系统基本概念 02 入门