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Standard模型训练 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 基于ModelArts Standard运行训练作业
案例：SD1.5推理迁移 场景介绍 迁移环境准备 pipeline应用准备 应用迁移 迁移效果校验 模型精度调优 性能调优 常见问题 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理
MLLM多模态模型训练推理 Bunny-Llama-3-8B-V基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导（6.5.901） Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912） Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch
LLM大语言模型训练 主流开源大模型基于ModelArts Lite Server适配AscendFactory PyTorch NPU训练指导（6.5.906） 主流开源大模型基于ModelArts Standard&Lite Server适配AscendFactory PyTorch
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook（可选） 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 Notebook中构建新镜像 父主题： 准备工作
常见问题 MindSpore Lite问题定位指南 模型转换报错如何查看日志和定位？ 日志提示Compile graph failed 日志提示Custom op has no reg_op_name attr 父主题： 推理迁移指导（MindSporeLite）
应用迁移 模型适配 pipeline代码适配 父主题： 案例：SD1.5推理迁移
模型精度调优 场景介绍 精度问题诊断 精度问题处理 父主题： 案例：SD1.5推理迁移
性能调优 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 单模型性能调优AOE 父主题： 案例：SD1.5推理迁移
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 Git下载代码时报错 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 参考下载OBS文件到Notebook中的指导，将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题： Standard Notebook
吗？ ModelArts通过OBS的API访问OBS中的文件，属于内网还是公网访问？ 调用ModelArts API接口创建训练作业和部署服务时，如何填写资源池的参数？
存储相关 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件？
Standard Workflow 如何定位Workflow运行报错
Standard模型训练 在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办？ 在ModelArts中训练好的模型如何获取？ 在ModelArts上如何获得RANK_TABLE_FILE用于分布式训练？ 在ModelArts上训练模型如何配置输入输出数据？ 在ModelArts上如何提升训练效率并减少与OBS的交互？
主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型推理
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch
准备工作 准备环境 准备代码、权重、数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配MindSpeed-LLM PyTorch NPU训练指导（6.5.902）
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
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