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Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
过程中找到关键瓶颈点，解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优，充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。 SQL调优 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括：
Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impal
在左侧导航栏单击编辑器，然后选择“Hive”。 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
说明章节。 操作步骤 准备一个具有对应组件操作权限的用户。 例如：使用admin用户登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 用户 > 添加用户”，创建一个“人机”用户“hueuser”，并加入“hive”、“hadoop”、“supergroup”组和“S
说明章节。 操作步骤 准备一个具有对应组件操作权限的用户。 例如：使用admin用户登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 用户 > 添加用户”，创建一个“人机”用户“hueuser”，并加入“hive”、“hadoop”、“supergroup”组和“S
如果您需要对您所拥有的MapReduce服务（MRS）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用MRS服务的其它功能。 默认情况
类并统一管理多个用户。 MRS 3.x及之后版本，Manager最大支持5000个用户组（包括系统内置用户组）。 MRS 2.x及之前版本，Manager最大支持100个用户组（包括系统内置用户组）。 前提条件 管理员已明确业务需求，并已创建业务场景需要的角色。 已登录Manager。
备份数据的服务器IP地址。 端口号 SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 用户名 使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 密码 使用SFTP协议连接服务器时的密码。 源端路径 备份文件在备份服务器中保存的完整路径。例如，“备份路径/备份任务名_数据源_任务创建时间/版本号_数据源_任务执行时间
已准备具有创建MRS集群权限的IAM用户，详细操作请参见创建IAM用户并授权使用MRS。 步骤一：创建MRS集群 进入购买MRS集群页面。 在服务列表中搜索“MapReduce服务 MRS”，进入MRS服务管理控制台。 单击“购买集群”，进入“购买集群”页面，选择“快速购买”页签。 根据实际业务规划情况填写集群配
基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg该功能当前处于公测阶段，如需使用请提交工单申请开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。 图1 Iceberg基本架构 Iceberg特性
据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置 > 全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面，具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 影响实时写数据配置项
调用HBase的put或delete接口，把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > 配置 > 全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面，修改相关参数值。 表1 影响实时写数据配置项 配置参数
); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
重要 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Failed Volumes 故障的磁盘列表。 对系统的影响 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点
y_network”参数值导致BE启动时匹配了错误的IP地址。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”。 搜索“priority_network”参数，并正确设置BE的该参数值，BE节点已绑定的网卡IP可通过“B
单击“Apply”后单击“OK”。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project Structure”窗口。 选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 图3 新增JDK 在弹出的“Select Home Directory
g4j.properties”，如果没有，则添加编译路径。 在IntelliJ IDEA中选择“File > Project Structure > Modules”，然后将内含“log4j.properties”和“UserInfo.properties”的“conf”文件夹添加为Source
neServer的节点内存至少需要预留30GB。 该功能适用于MRS 3.2.0-LTS.1及之后版本。 对系统的影响 转换前，需要修改TimelineServer的服务端参数“TLS_FLOAT_IP”为一个可用的浮动IP（单实例时该配置默认使用节点业务IP）。 转换过程中，依
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