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本文使用MaaS的免费Token额度，当免费Token额度用完后，您也可以开通付费服务或付费部署为我的服务使用。更多信息，请参见计费说明，在MaaS预置服务中开通商用服务和使用MaaS部署模型服务。 前提条件 已注册华为云账号，并进行实名认证。具体操作，请参见注册华为账号并开通华为云和实名认证。
"conversation_id": 1, "meta_instruction": "", "num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n"
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将训练后得到的模型创建为模型，用于部署服务。 从OBS中导入模型文件创建模型：如果您使用常用框架在本地完成模型开发和训练，可以将本地的模型按照模型包规范上传至OBS桶中，从OBS将模型导入至ModelArts中，创建为模型，直接用于部署服务。 从容器镜像中导入模型文件创建模型：针
模型压缩后，您可以将其部署为我的服务，进行在线体验或API调用。具体操作，请参见使用ModelArts Studio（MaaS）部署模型服务、使用ModelArts Studio（MaaS）部署模型服务和调用ModelArts Studio（MaaS）部署的模型服务。 父主题： ModelArts
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L”。模型说明支持增加3条。 “部署类型” 选择此模型支持部署服务的类型，部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型，例如此处只选择在线服务，那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 “启动命令” 指定模型的启动命令，您可以自定义该命令。启动命令设置的路径必须与镜像实际路径一致。
msprobe精度分析工具使用指导 msprobe是MindStudio Training Tools工具链下精度调试部分的工具包，其通过采集和对比标杆（GPU/CPU）环境和昇腾环境上运行训练时的差异点来判断问题所在，主要包括精度预检、精度比对和梯度监控等功能。更多内容请参考msprobe工具介绍。
本文主要介绍如何在ModelArts的Lite Server环境中，使用NPU卡将视觉自回归模型（包括VAR/XAR/RandAR/Infinity模型）的推理任务迁移到昇腾服务器上。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Server资源。 资源规格要求 建议使用Lite Server环境中的Ascend
将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Turbo的路径：/mnt/sfs_turbo目录下，以下都以/mnt/sfs_turbo为例，请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip unzip AscendCloud-LLM-*
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USE_OPENAI：仅在服务入口实例生效，用于配置api-server服务是否使用openai服务，默认为1。当配置为1时，启动服务为openai服务；当配置为0时，启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下： --host：服务部署的IP --port：服务部署的端口，注意如果不
USE_OPENAI：仅在服务入口实例生效，用于配置api-server服务是否使用openai服务，默认为1。当配置为1时，启动服务为openai服务；当配置为0时，启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下： --host：服务部署的IP --port：服务部署的端口，注意如果不
model_len访问推理服务，服务端响应200，见图3。 客户端仍返回报错Response payload is not completed，见图4。 图2 服务端返回报错Response payload is not completed 图3 服务端响应200 图4 仍返回报错Response
model_len访问推理服务，服务端响应200，见图3。 客户端仍返回报错Response payload is not completed，见图4。 图2 服务端返回报错Response payload is not completed 图3 服务端响应200 图4 仍返回报错Response
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