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配置设备ID 点击目标属性“设备ID”字段下的修改图标进行修改(只有测量数据类型属性需要配置设备ID),在该资产发布到监控台后,当指定的设备ID上报消息后该属性值即会发生刷新。 图1 配置设备ID 父主题: 工作台
删除资产模型 点击所需删除资产模型右边的删除图标,如下图1所示 图1 删除资产模型 父主题: 模型管理
实时作业管理 新建实时作业 获取实时作业列表 获取实时作业详情 更新实时作业 删除实时作业 父主题: API列表
API列表 以下为IoTA服务提供的API列表。 设备数据上报 数据源配置 资产模型 资产 资产属性 管道作业管理 实时作业管理 实时作业操作 存储管理 存储组管理 存储标签查询 设备存储数据查询
数据源--添加API数据源 操作步骤 登录进入“IoT数据分析”服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据源>API数据源”进入页面。 点击“添加数据源”按钮,在弹出的页面中输入数据源名称,点击“确定”按钮,完成API数据源的添加。您可通过第三方APP(例如postman)向这个API数据源的URL发送数据。
创建数据管道 使用IoTDA数据源 使用DIS数据源 其他数据源的使用 父主题: 数据管道
会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期,一旦进入保留期,用户将不能正常使用IoT数据分析服务,但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的,将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月:如果用户购买的套餐包中的资源消耗完毕,则会自动转成按需计费模式。如果产
从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后,将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务,需要用户完成如下基础配置: 1. 配置数据源:通过配置数据源,将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的
输入作业名称,描述,选择数据源“IoTDA”类型,单击“确定”进入作业编辑页面。 此处所选择数据源需要预先创建,即在前面已完成IoTDA服务授权配置。 进入管道作业编辑页面,系统默认为作业配置了“IoT设备接入数据源“,“产品过滤”,“数据存储输出” 3个算子,如下图所示。 添加存储组, 单击某一
简介 在IoT数据分析服务资产模型中,可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算,并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题: 分析任务定义
选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建,如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题: 资产时序探索
个小时。具体分以下三类消息: 数据源接入消息:通过各种数据源接入到IoT数据分析服务的消息,按请求消息体除以1KB计算。 API消息:调用IoT数据分析服务API产生的消息,包括使用IoT数据分析服务控制台产生的消息和调用开放接口产生的消息,按请求消息体和响应消息体字节数之和除以1KB计算。
min_length Integer string类型的最小长度,当属性值超过范围时系统不予存储,范围:0 ~ 4096 max_length Integer string类型的最大长度,当属性值超过范围时系统不予存储,范围:0 ~ 4096 data_type String 数据类型,
本实践重点描述IoTA内部关键分析步骤,各步骤作用在下面章节有详细描述。 开通IoT数据分析服务。 登录华为云,搜索“IoTA”,在产品主页单击“立即使用”,进入IoTA服务Console页面,此时会自动开通IoTA服务。 设备管理服务授权配置 完成IoTDA服务授权配置 详细操作请参考 数据源--添加IoTDA实时数据源。
IoTA.99000011 系统繁忙 错误码描述 系统繁忙。 可能原因 系统正在处理业务,暂时短暂无法响应用户访问操作。 处理建议 请稍后重试。 父主题: 公共错误码
HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH
参数类型:指定这个参数的数据类型,包括STRING/INTEGER/DOUBLE/OBJECT四种类型。 DIS输出 作业处理后的数据结果输出到您的DIS云服务。 说明: 请先进行DIS云服务授权配置,相关操作请参考数据源--添加DIS数据源 高级算子 去噪 去噪算子,对数据流中的数据根据窗口周期进行去噪。 主要算子配置项包括:
} ], "timestamp": "" }, "body": { "services": [ { "data": { "Temperature": "" }, "service_id": "", "service_type": "", "event_time": "20210623T163200+0800"
量低。针对物联网数据的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。 父主题: 时序分析简介
原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中,核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例,在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签,然后选择您所关注的资产属性,在图标分析区中选择“原始数据”,即可展示出资产属性数据的历史曲线,如下图所示。