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String 场景id。 scene_name String 场景名称。 type String 场景类型。 service_type String 服务类型。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。
您可以前往排序策略列表，查看作业的基本情况。在作业列表中，刚创建的作业“状态”为“计算中”，当作业“状态”变为“计算成功”时，表示作业运行结束，生成的候选集ID将使用于在线服务，为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时，您可以单击作业的名称，进入详情页面，通过查看日志等手段处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR
参数配置完成后可单击“下一步：在线服务”。 在线服务 在“在线服务”页面，填写基本信息。您可以根据实际情况填写“名称”、“描述”信息或“开启异常告警”。单击开启异常告警，在下拉选项中选择SMN主题名称。如果您还未有可选的主题，请前往消息通知服务创建主题。 单击“添加在线流程”，并
并根据业务需要在“增加历史行为过滤”，如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 计算引擎 服务名，计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称，选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址，在创建作业时， 会自动生成一个JSO
后续的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致，其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段，TAGS为画像表中定义的带权重的标签，Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息，以便推荐系统识别用户离线数据，通过特征工程将
推荐通用数据模板 用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 通用格式 GENERAL_FORMAT data_source_url 是 String 数据源路径，最大长度1000字符。
选择智能场景列表中的目标场景，单击“操作”列的“删除”。 在“删除场景”页面确认智能场景信息后单击“是”。 删除场景包含删除场景下所有的策略和服务。场景运行存储在OBS中的数据不会被删除，需要您登录OBS进行删除操作。 父主题： 智能场景
智能场景发布运行成功后，当服务状态会显示“运行中”，表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数，也可以通过预测接口来调用API，获取推荐结果。 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”，进入智能场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场
String 场景id。 scene_name String 场景名称。 type String 场景类型。 service_type String 服务类型。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。
的数据进行存储。其选择的服务资源即为“资源中心”绑定的资源。 在RES管理控制台完成“基本配置”之后，进入“资源选择”页签。 填写组合作业相关配置参数，请参见表1。 表1 创建组合作业参数说明 模块 参数名称 说明 计算引擎 服务名 计算引擎用于推荐系统的离线计算和近线计算。默认DLI。
参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 platform_parameter 是 JSON 请参见表11，平台参数。 表11 platform_parameter参数说明
用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 通用格式GENERAL_FORMAT 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 data_source_url 是 String 数据源路径，最大长度1000字符。 data_format 是 String
indicator_values Map[String，Map[String, Map[String, String]]] 查询到的效果指标，外层map的key表示服务名称，中间层表示流程名称，里层map的key表示时间戳，value表示对应的指标的值。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。
"user_id": "b72b44e54fbc4b31adddf7c27a226b0e", "type": "global_features_information_path", "parameter": "<全局配置参数存储路径>",
准备离线数据源 在使用RES创建数据源时，您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程，需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式，并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式，您可以参考本章节说明，准备相应的数据。 目前数
数据源管理流程及功能简介 表1 功能介绍 功能 说明 准备离线数据源 请您按照推荐系统要求的数据格式准备用户数据，物品数据，行为数据。 上传离线数据源至OBS 将准备的离线数据源上传至对象存储服务（OBS）用于推荐系统的离线计算。 创建离线数据源 在使用RES之前，首先您需要创建一个数据源
nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline object 离线计算规格。
nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码： 200 表10 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。
"error_msg": "The datasourceUrl(<数据源存储路径>) is not match Bucket structure." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 作业相关API
traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于推荐效果的计算。 否 flowId String 用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户，用户需把flowId写到用户行为日志中。 否 实时行为日志示例 { "userId": "user1"
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